-
公开(公告)号：CN112306836A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011240584.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了一种采样对象确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以用于人工智能领域中。采样对象确定方法包括：通过应用的用户的总数目和采样比例，确定采样数目；按照所述应用的版本的从高到低的顺序确定至少一个版本，所述至少一个版本的用户的数目和大于等于所述采样数目；以及在所述至少一个版本的所述用户中，将所述采样数目的用户确定为采样对象。利用上述方法，可以容易地确定能够用于针对应用进行有代表性的性能评估的采样对象，使得能够通过针对应用对确定的采样对象进行性能评估来准确地反映应用的新发布版本带来的性能变化，不仅有助于应用发布者对应用进行升级和改进，也有助于提高应用的用户体验。
-
公开(公告)号：CN119646172A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411545954.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06N5/04 , G06N3/0455
Abstract: 本公开提供了基于大模型的评论生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、大模型、多模态内容生成等技术领域。具体实现方案为：基于目标资源并通过大模型得到第一文本；其中，该第一文本与该目标资源的内容相关；基于该第一文本，获取第一图像；基于该第一文本和该第一图像并通过该大模型，生成该目标资源的多模态评论。根据本公开，使用大模型对目标资源进行处理，可以得到与目标资源的内容相关文本和图像，生成与目标资源高度相关的多模态评论例如图文评论，为目标资源提供更加丰富的评论内容。
-
公开(公告)号：CN112306836B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011240584.1
申请日：2020-11-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了一种采样对象确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以用于人工智能领域中。采样对象确定方法包括：通过应用的用户的总数目和采样比例，确定采样数目；按照应用的版本的从高到低的顺序确定至少一个版本，至少一个版本的用户的数目和大于等于采样数目；以及在至少一个版本的用户中，将采样数目的用户确定为采样对象。利用上述方法，可以容易地确定能够用于针对应用进行有代表性的性能评估的采样对象，使得能够通过针对应用对确定的采样对象进行性能评估来准确地反映应用的新发布版本带来的性能变化，不仅有助于应用发布者对应用进行升级和改进，也有助于提高应用的用户体验。
-
公开(公告)号：CN105357269A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510641546.X
申请日：2015-09-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/26
Abstract: 本发明实施例提供一种数据处理方法及装置。所述数据处理方法包括：获取用户到访商户实体店的到访行为数据；从所述到访行为数据获取相应的第一用户标识；根据预设的用户标识映射表获取与所述第一用户标识匹配的第二用户标识；根据所述到访行为数据获取适合所述用户的广告数据；关联存储所述用户的第二用户标识和所述广告数据。由于本发明的技术方案是将实体到访用户的第二用户标识与商户的广告数据进行关联，所以此后当在线上为在线下到访过商户实体店的用户推送广告时，可将根据前述方法为该用户筛选出的商户广告数据推送给该用户，提高广告的投资回报率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
