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公开(公告)号:CN119090543A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411195000.1
申请日:2024-08-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种模型训练或干预增益预测方法、装置、设备及介质,本公开能够用于生成式搜索、文档智能编辑、智能助手和智能电商等应用场景。具体实现方案为:获取目标用户的用户业务信息和干预动作集合;根据所述用户业务信息和干预动作集合,确定共享特征;根据所述共享特征,确定从基准干预动作到施加各所述其他干预动作产生的响应结果的第一增益值;根据所述共享特征,确定从施加各所述其他干预动作到基准干预动作产生的响应结果的第二增益值;根据所述共享特征,确定用户倾向动作概率;根据所述用户倾向动作概率、所述第一增益值和所述第二增益值,计算得到所述目标用户的干预增益结果。本公开实施例可以减少累加干预增益预测误差。