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公开(公告)号：CN107145496B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201611079492.3
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G06F16/58
Abstract: 根据一个实施方式，响应于从客户端装置接收的、用于搜索内容的搜索查询，确定来自于所述搜索查询的一个或多个第一关键词。在图像‑关键词(图像/关键词)映射表中基于所述第一关键词执行查找操作。所述图像/关键词映射表包括多个条目，每个条目将用于识别图像的图像标识符(ID)映射到一个或多个第二关键词。针对在所述图像/关键词映射表中所识别的图像中的每一个，确定所述第一关键词与所述第二关键词之间的匹配程度。基于匹配程度对在所述图像/关键词映射表中所识别的多个图像执行排序过程，参与排序的多个图像的第二关键词匹配所述第一关键词的至少一部分。
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公开(公告)号：CN107563267A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201611033536.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 在一个实施方式中，对使用安装在无人驾驶车辆上的相机捕获的图像执行图像分析，所述图像表示无人驾驶车辆的外部环境。在捕获图像的时间点上获得无人驾驶车辆周围的定位信息。基于所述图像分析和所述定位信息确定无人驾驶车辆外部的观众的感知。响应于观众的感知，通过网络从一个或多个内容服务器接收一个或多个内容项目。在安装于无人驾驶车辆外表面上的显示装置上显示选自一个或多个内容项目的第一内容项目。
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公开(公告)号：CN107346326A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201611072712.X
申请日：2016-11-29
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
Inventor： 吴双
CPC classification number: G06N3/08 , G06F17/30 , G06N3/04 , G06F17/30864 , G06N3/0454 , G06N99/005
Abstract: 本公开提供了训练和创建神经网络模型的方法和系统。根据一个实施例，接收特征的第一集合，第一集合内的每个特征与预定的类别相关联。对特征的第一集合应用布隆过滤器以生成特征的第二集合。通过对神经网络模型的第一层节点施加特征的第二集合以生成输出，来训练神经网络模型，神经网络模型包括多层节点，这多层节点经由连接相互耦合。将神经网络模型的输出和与预定的类别相关联的目标值相比较，以确定神经网络模型是否满足预定的条件。
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公开(公告)号：CN107346326B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201611072712.X
申请日：2016-11-29
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
Inventor： 吴双
IPC: G06F16/9532 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本公开提供了训练和创建神经网络模型的方法和系统。根据一个实施例，接收特征的第一集合，第一集合内的每个特征与预定的类别相关联。对特征的第一集合应用布隆过滤器以生成特征的第二集合。通过对神经网络模型的第一层节点施加特征的第二集合以生成输出，来训练神经网络模型，神经网络模型包括多层节点，这多层节点经由连接相互耦合。将神经网络模型的输出和与预定的类别相关联的目标值相比较，以确定神经网络模型是否满足预定的条件。
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公开(公告)号：CN107145496A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201611079492.3
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30268
Abstract: 根据一个实施方式，响应于从客户端装置接收的、用于搜索内容的搜索查询，确定来自于所述搜索查询的一个或多个第一关键词。在图像‑关键词(图像/关键词)映射表中基于所述第一关键词执行查找操作。所述图像/关键词映射表包括多个条目，每个条目将用于识别图像的图像标识符(ID)映射到一个或多个第二关键词。针对在所述图像/关键词映射表中所识别的图像中的每一个，确定所述第一关键词与所述第二关键词之间的匹配程度。基于匹配程度对在所述图像/关键词映射表中所识别的多个图像执行排序过程，参与排序的多个图像的第二关键词匹配所述第一关键词的至少一部分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107103016B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201610930231.1
申请日：2016-10-31
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/953
Abstract: 本发明提供一种基于关键词表示使图像与内容匹配的方法。根据一个实施例，该方法包括：内容分析模块接收内容项目的内容信息，所述内容信息包括与所述内容项目相关联的多个第一关键词。内容分析模块对与所述内容项目相关联的所述第一关键词执行分析。关键词分类器基于所述分析把所述第一关键词分类成多个类别，每个类别包括从所述第一关键词中选择的一个或多个第二关键词。对每个所述类别，基于相对应的所述第二关键词一个或多个图像被识别。类别/图像映射模块对所述内容项目生成类别/图像映射表，以使每个所述类别映射到相对应的被识别的图像。所述类别/图像映射表用来基于响应于搜索查询所确定的结果类别使所述内容项目与图像中的一个匹配。
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公开(公告)号：CN107436153B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201611014751.4
申请日：2016-11-15
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G01C21/36
Abstract: 在一个实施方案中，获得与无人驾驶车辆相关联的路线的位置和路线信息，其中所述路线包括起始位置和目的地。基于位置和路线信息获得所述路线的实时交通信息。基于位置和路线信息以及实时交通信息确定无人驾驶车辆的行车模式。基于所确定的行车模式在从内容数据库获得的内容项目列表中选择内容项目。在无人驾驶车辆内的显示装置中显示所选择的内容项目。
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公开(公告)号：CN107145497A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201611080323.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/583 , G06F16/24578 , G06F16/285 , G06F16/5866 , G06F16/951
Abstract: 根据一个实施方式，响应于在服务器处从客户端装置接收的用于搜索内容的搜索查询，在内容数据库中或经由内容服务器基于所述搜索查询的一个或多个搜索词来执行搜索，以识别一个或多个内容项目的第一列表。在图像存储器中基于所述一个或多个搜索词来执行搜索，以识别一个或多个图像的列表。所述第一列表的每个内容项目与所述图像中的一个相关联。生成具有整合在其中的所述图像的至少一部分的一个或多个内容项目的第二列表。将内容项目的所述第二列表发送到所述客户端装置，使得所述第一列表的每个内容项目与所述图像中的一个共同呈现。
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公开(公告)号：CN107563267B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201611033536.9
申请日：2016-11-15
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 在一个实施方式中，对使用安装在无人驾驶车辆上的相机捕获的图像执行图像分析，所述图像表示无人驾驶车辆的外部环境。在捕获图像的时间点上获得无人驾驶车辆周围的定位信息。基于所述图像分析和所述定位信息确定无人驾驶车辆外部的观众的感知。响应于观众的感知，通过网络从一个或多个内容服务器接收一个或多个内容项目。在安装于无人驾驶车辆外表面上的显示装置上显示选自一个或多个内容项目的第一内容项目。
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公开(公告)号：CN107315988A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201611001907.5
申请日：2016-11-14
Applicant: 百度(美国)有限责任公司
Abstract: 在一个实施方案中，接收无人驾驶车辆外部的物理对象的第一图像，其中所述第一图像是由附接到无人驾驶车辆的图像传感器捕获的。对所述第一图像执行图像识别以导出与所述物理对象相关的一个或多个关键字。基于所述一个或多个关键字识别一个或多个内容项目的列表。将选自所述内容项目列表的第一内容项目填加到所述第一图像上以生成第二图像。在无人驾驶车辆内的显示装置上显示第二图像。
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