基于非线性扩展函数的图-向量自回归疾病传播预测方法及系统

    公开(公告)号:CN115995302A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211325627.5

    申请日:2022-10-27

    Abstract: 本发明公开一种基于非线性扩展函数的图‑向量自回归疾病传播预测方法及系统,首先对疾病传播数据进行图和图信号建模;采用图‑向量自回归模型刻画时变图信号间的相关性;利用非线性扩展函数将信号从低维空间映射到高维空间;然后提出优化问题对基于非线性扩展函数的图‑向量自回归模型的参数进行估计;最后利用优化后的预测模型在不同数据集上进行数值实验以验证预测模型的性能;这种方法可以刻画出时变图信号之间的非线性时空相关性从而进行预测。本模型案适用于拥有时空特征的疾病传播数据的预测问题,该方法能较好地描述时变数据的非线性时空相关特性,具有较好的预测能力。

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