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公开(公告)号:CN117670834A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311670199.4
申请日:2023-12-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉提供了一种无人机喷涂缺陷图像检测方法,通过调节基于相位偏析的自适应光源相机,清晰地得到无人机机身图像的三维特征;利用图像检测的方法以及对图像进行数据分析可以对图像进行缺陷特征提取;利用机器学习,可以处理大量喷涂缺陷数据,并自动进行决策和预测,根据新的数据和数据库缺陷类别进行自我调整和学习,从而在检测过程中,不断提高预测的准确性;在三维图中注明对应的缺陷,以直观的形式展示喷涂存在的缺陷,有助于二次加工的准确性,极大的减少了人工检测的时间和成本;其优点在于可以在短时间内准确定位到无人机喷涂存在的缺陷,减少人工检测的时间成本,在适用于各种环境的同时提高无人机喷涂缺陷检测的效率。
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公开(公告)号:CN117630040A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311660583.6
申请日:2023-12-05
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及喷涂层缺陷检测装置技术领域,尤其涉及一种无人机喷涂层缺陷检测装置,由光源、偏析相机、椭圆形轨道、支撑架、圆盘底座、主机显示器、相机移动装置组成,偏析相机围绕可转动的椭圆形轨道对无人机进行全方位的图像采集,通过光源对偏析相机进行调节补光,提高图像采集的清晰度,本发明的优点在于可以实现无人机喷涂缺陷检测的自动化,避免了传统人工检测的种种缺陷,具有检测效率高、适用于大规模检测、人工成本低、准确度高等显著优点。
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