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公开(公告)号：CN118764157A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410782042.9
申请日：2024-06-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了基于区块链的生态系统中异构和不受信任的设备之间对互操作方法及系统，此系统在架构设计上开发模块化架构，适应不同的区块链网络和不受信任的设备，确保数据交换过程的灵活性和可扩展性；在协议开发上设计轻量级通信协议，实现不同区块链系统之间的无缝交互，注重效率、安全和隐私；在智能合约抽象方面，将智能合约抽象为独立的数据模块，以促进分层访问控制并增强数据共享中的隐私保护；在安全措施方面实施强大的安全措施，包括加密技术、访问控制机制和身份验证协议，以保障数据完整性和机密性；在互操作性测试方面，进行严格的测试以验证所设计框架在异构设备之间的互操作性，确保可靠性、效率和兼容性。
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公开(公告)号：CN117879863A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311634838.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供了一种针对基于弹性复杂社交网络的僵尸网络的多层应对系统，包括引入安全框架BotWard，所述安全框架BotWard用于应对僵尸网络并增强网络安全，所述安全框架BotWard在社交网络中引入匿名命令与控制服务器，将命令隐藏在日记中以进行隐蔽通信，并使用自动重新配置机制来提高韧性。本发明阐明社交媒体僵尸网络的复杂运作方式，从而能够找到用来检测并干扰僵尸网络操作的方法，从而加强社交平台在面对不断演变的网络威胁时的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117573672A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311429378.9
申请日：2023-10-31
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供了一个基于区块链的数据管理系统框架，提供了一种安全、透明的数据管理方式。该框架利用智能合约来管理数据访问和权限，确保数据完整性。该系统旨在促进不同组织之间的数据共享，而不需要中央可信机构。该框架由三个核心组件组成：数据库、智能合约和区块链。数据库存储系统内的所有数据，而智能合约则管理数据访问和权限。区块链充当防篡改账本，存储智能合约并记录所有数据修改。
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公开(公告)号：CN117879863B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202311634838.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提供了一种针对基于弹性复杂社交网络的僵尸网络的多层应对系统，包括引入安全框架BotWard，所述安全框架BotWard用于应对僵尸网络并增强网络安全，所述安全框架BotWard在社交网络中引入匿名命令与控制服务器，将命令隐藏在日记中以进行隐蔽通信，并使用自动重新配置机制来提高韧性。本发明阐明社交媒体僵尸网络的复杂运作方式，从而能够找到用来检测并干扰僵尸网络操作的方法，从而加强社交平台在面对不断演变的网络威胁时的安全性。
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公开(公告)号：CN117172494A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311203496.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于能源需求侧管理和可再生能源技术领域，公开了一种基于区块链的智能城市社区微电网分布式需求侧调度系统，包括社区微电网模块，由可再生能源和N个生产者/消费者组成的社区微电网；智能家电模块，房屋中使用了各种类型的智能家电；聚合器，与社区微电网和社区电力市场中的消费者进行通信，共享信息，并根据信息共享实施所提出的算法，以最小化运营成本进行电器调度；智能控制器，用于进行信息共享和管理双向电力流动；连接与储存模块，利用区块链技术连接了智能社区微电网中的所有用户和存储所有节点的数据。该系统通过利用分布式需求侧管理、可再生能源和物联网技术，优化本地社区的能源使用，促进成本效益，并维护用户隐私。
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公开(公告)号：CN117010438A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310798514.5
申请日：2023-06-30
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06K19/077 , G01N27/00 , G06K19/07 , G06F30/20 , G06F30/10
Abstract: 本发明提供了一种实时监测水果变质的高频RFID传感器，包括PET基板，在PET基板上设有芯片和天线，所述天线包括：环形结构，所述环形结构用于促进阻抗匹配；条状结构，所述条状结构用于减少由水果高介电常数表面引起的损耗电阻；眼型嵌套槽，所述眼型嵌套槽用于维持高虚阻抗，以减轻水果高介电常数表面的电容效应。本发明优化了RFID芯片与水果表面之间的阻抗匹配，减小信号损失，改善监测系统的整体性能和可靠性，可以显著提升水果变质的实时监测能力。
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公开(公告)号：CN118673322A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410782176.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N20/10
Abstract: 本发明属于机器学习领域，公开了一种基于机器学习的复杂网络关键节点识别方法及系统，该方法包括：生成代表性训练数据集，利用集体特征工程，将连接性、局部度、邻域中心性和全局中心性元素集成到每个节点表示中；采用支持向量回归和径向基函数核进行建模，预测整个图中节点的重要性。本发明为解决病毒营销和信息控制等各种现实应用中的关键节点识别挑战提供了一种新颖且适应性强的解决方案。
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