一种应用于大棚农作物的生长BP神经网络系统及其方法

    公开(公告)号:CN113934245A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111212183.X

    申请日:2021-10-18

    IPC分类号: G05D27/02 A01G9/24

    摘要: 本发明属于农业智能种植技术领域,提供了一种应用于大棚农作物的生长BP神经网络系统。包括:光源,存储器,BP神经网络算法件,及控制器;同时一种应用于大棚农作物的生长BP神经网络方法,包括以下步骤:S1、每天采集植物生长图像、以及对应的大棚内的数据;S2、由图像处理算法对比生长图像与标准图像,并建立标准生长样本;S3、修订大棚内样本对应数据;S4、建立新样本数据;S5、利用新样本数据对BP神经网络进行训练;S6、输入样本数据进行BP训练;S7、经过计算获取输出数据;S8、控制器通过输出数据,并作出对应的调整。该系统及其方法,能够利用算法实现,对光源的控制,保证不同农作物的生长过程。有利于农业推广。