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公开(公告)号：CN118888132A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410868717.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
IPC: G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种可解释的原发性干燥综合征并发症预测模型的构建方法及装置，该构建方法包括获取数据集；对数据集进行预处理；利用机器学习算法，建立预测PSS并发症模型；利用多种性能指标对模型进行性能评估，确定最优的预测PSS并发症模型；利用SHAP方法，对模型进行特征重要性分析。上述的构建方法相较于传统医学诊断方法，具有更高的准确性、效率和个性化预测能力，能够有效解决传统方法存在的主观性、局限性和不足之处。
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公开(公告)号：CN118762823A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410913883.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于评估干燥综合征患者预后的唇腺活检病理组织的数字化图像分析方法及装置，该数字化图像分析方法包括数据预处理、基于patch的迁移学习、基于WSI的多实例注意力学习及模型预测并发症发生概率。上述分析方法能够提高了干燥综合征患者的诊断准确率，减少误诊和漏诊的风险，帮助医生更好地评估干燥综合征患者的并发症风险，为患者提供更有效的预防和治疗措施，提高了干燥综合征患者的预后，改善患者的生活质量，还具有显著的技术进步性和临床价值，可以为干燥综合征患者的诊治提供新的思路和方法。
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公开(公告)号：CN117393144A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311350414.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 中山大学附属第七医院(深圳) , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种用于PICU脓毒症患儿死亡风险的预测方法及系统，属于人工智能和医疗技术领域，包括：采集PICU脓毒症患儿的指标数据，构建用于表征PICU脓毒症患儿死亡风险的先验知识模型，进而获取导致PICU脓毒症患儿健康变化的特征指标，以及特征指标对应的临床结局指标,对指标数据进行标注，生成数据集；基于ANN神经网络模型，在模型编译时采用Adam优化器，以及采用binary_crossentropy二分类交叉熵作为训练损失函数，通过数据集进行模型训练，构建人工智能预测模型，对PICU脓毒症患儿死亡风险进行预测；本发明实现了智能AI在PICU的临床应用，并提升了脓毒症患儿死亡风险的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118762823B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410913883.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G16H50/20 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于评估干燥综合征患者预后的唇腺活检病理组织的数字化图像分析方法及装置，该数字化图像分析方法包括数据预处理、基于patch的迁移学习、基于WSI的多实例注意力学习及模型预测并发症发生概率。上述分析方法能够提高了干燥综合征患者的诊断准确率，减少误诊和漏诊的风险，帮助医生更好地评估干燥综合征患者的并发症风险，为患者提供更有效的预防和治疗措施，提高了干燥综合征患者的预后，改善患者的生活质量，还具有显著的技术进步性和临床价值，可以为干燥综合征患者的诊治提供新的思路和方法。
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