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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117491941A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404672.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明属于阵列信号处理领域，涉及一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。针对传统切换天线阵列DOA估计中算法性能分配失衡的问题，提供一种基于正交匹配联合追踪的切换天线阵列DOA估计方法。本发明以稀疏重构算法为出发点，通过构建空域过完备字典，将DOA估计问题转换为动态字典的稀疏表示问题，利用各个观测值的稀疏解对应相同支撑集的特性，通过正交匹配联合追踪算法对全部采样数据进行联合稀疏求解，充分利用了切换天线阵列的结构特征，提升了DOA估计精度，实现了高精度、低复杂度的切换天线阵列DOA估计。
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公开(公告)号：CN117491942A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311404673.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 电子科技大学 , 宜宾电子科技大学研究院
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，尤其涉及一种基于辅助变量交替优化的切换天线阵列DOA估计方法。为了克服传统技术的性能限制，平衡DOA估计方法的精度和效率，本发明提供了一种基于辅助变量交替优化的切换天线阵列DOA估计方法。本发明以稀疏重构算法为出发点，通过构建空域过完备字典，将DOA估计问题转换为动态字典的稀疏表示问题，引入辅助变量构造了一个交替优化问题，运用全部采样数据进行交替求解，充分利用了切换天线阵列的结构特点，提高了DOA估计的性能，实现了高精度、低复杂度的切换天线阵列DOA估计。
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公开(公告)号：CN117607787A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311369904.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无源测向技术领域，尤其是涉及一种应用于无源探测系统的高精度干涉仪测向方法。本发明对干涉仪天线阵列通道相位数据进行重新建模，基于新的模型提出了一种基于最长基线模糊数搜索的全基线最小二乘的测向方法，可以提升干涉仪测向解模糊成功概率和测向精度。本发明从最长基线开始采用搜索方法进行解模糊，取代从最短基线开始的逐级推算，消除了传统逐级解模糊误差累积放大导致的解模糊概率低的问题，并且利用全部数据的最小二乘角度估计方法提升了角度的精度。
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公开(公告)号：CN118714577A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410856238.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: H04W12/79 , H04W12/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种消除信道效应的射频指纹提取与融合方法，涉及射频指纹提取技术领域，以提高无线射频指纹对无线信道的鲁棒性和射频指纹的可靠性。首先，采用GNUradio和MATLAB搭建了一套OFDM通信收发系统，并采用USRP来传输无线信号。其次，在接收端对接收到的基带信号进行信号解调处理以提取出射频设备USRP的消除信道效应的RFF，最后，采用一种双通道CNN网络的方法对RFF进行融合。
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公开(公告)号：CN119274566A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411557781.4
申请日：2024-11-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/45 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的录播教室语音增强方法，用于对录播教室内采集的语音信号进行增强处理，以提高录播教室音频清晰度和音频信息可懂度。本发明在传统的深度复卷积神经网络的基础上，提出了一种基于时频长短时记忆网络(F‑T‑LSTM)和混合注意力机制的改进网络结构模型。该模型在深度复卷积递归网络上进行改进，通过引入F‑T‑LSTM结构更加准确地描述语音时域和频域的相关性，并融合通道注意力机制和空间注意力机制形成混合注意力机制，对复数域的语音特征进行更加全面的特征提取，巧妙地将计算力集中于语谱图特征信息最为丰富的领域，从而显著提高复数域下语音增强网络的整体性能，该网络模型具有较好的泛化能力。
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