公开(公告)号：CN118714577A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410856238.8

申请日：2024-06-28

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  桂林慧谷人工智能产业技术研究院

Inventor： 罗大威 ,  罗笑南 ,  翟仲毅 ,  张馨匀 ,  蒋钦兰

IPC: H04W12/79 ,  H04W12/06 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种消除信道效应的射频指纹提取与融合方法，涉及射频指纹提取技术领域，以提高无线射频指纹对无线信道的鲁棒性和射频指纹的可靠性。首先，采用GNUradio和MATLAB搭建了一套OFDM通信收发系统，并采用USRP来传输无线信号。其次，在接收端对接收到的基带信号进行信号解调处理以提取出射频设备USRP的消除信道效应的RFF，最后，采用一种双通道CNN网络的方法对RFF进行融合。

公开(公告)号：CN119274566A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411557781.4

申请日：2024-11-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张馨匀 ,  黄智轩 ,  周李 ,  罗大威

IPC: G10L21/02 ,  G10L21/0208 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/45 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的录播教室语音增强方法，用于对录播教室内采集的语音信号进行增强处理，以提高录播教室音频清晰度和音频信息可懂度。本发明在传统的深度复卷积神经网络的基础上，提出了一种基于时频长短时记忆网络(F‑T‑LSTM)和混合注意力机制的改进网络结构模型。该模型在深度复卷积递归网络上进行改进，通过引入F‑T‑LSTM结构更加准确地描述语音时域和频域的相关性，并融合通道注意力机制和空间注意力机制形成混合注意力机制，对复数域的语音特征进行更加全面的特征提取，巧妙地将计算力集中于语谱图特征信息最为丰富的领域，从而显著提高复数域下语音增强网络的整体性能，该网络模型具有较好的泛化能力。