公开(公告)号：CN114845388B

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202210537871.1

申请日：2022-05-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 叶润 ,  张成 ,  闫斌 ,  周小佳 ,  黄羽皓

IPC: H04W64/00 ,  H04W4/33 ,  H04W4/02 ,  H04B17/318 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22

Abstract: 该发明公开了一种分方向熵加权WKNN的位置指纹室内定位方法，涉及位置指纹室内定位领域。本发明通过使用四叉树算法以及分方向熵加权WKNN算法来实现室内定位的。该方法是通过对位置指纹数据库进行划分，并在定位阶段快速确定待定位目标所属最小子定位区域后，依靠分方向熵加权WKNN算法实现对待定位目标的位置估计。由于将定位过程替换为索引过程，能够实现快速索引，因此定位效率高，同时在粗定位的基础上提出分方向熵加权WKNN算法进行进一步精准定位，故在满足高精度检测效果的同时检测速度快。

公开(公告)号：CN114845388A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210537871.1

申请日：2022-05-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 叶润 ,  张成 ,  闫斌 ,  周小佳 ,  黄羽皓

IPC: H04W64/00 ,  H04W4/33 ,  H04W4/02 ,  H04B17/318 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22

Abstract: 该发明公开了一种分方向熵加权WKNN的位置指纹室内定位方法，涉及位置指纹室内定位领域。本发明通过使用四叉树算法以及分方向熵加权WKNN算法来实现室内定位的。该方法是通过对位置指纹数据库进行划分，并在定位阶段快速确定待定位目标所属最小子定位区域后，依靠分方向熵加权WKNN算法实现对待定位目标的位置估计。由于将定位过程替换为索引过程，能够实现快速索引，因此定位效率高，同时在粗定位的基础上提出分方向熵加权WKNN算法进行进一步精准定位，故在满足高精度检测效果的同时检测速度快。