公开(公告)号：CN106097356A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610427938.0

申请日：2016-06-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 屈鸿 ,  陈常乐 ,  解修蕊 ,  陈珊 ,  马桂垚 ,  丁小云 ,  张马路 ,  曾志

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/20164

Abstract: 本发明公开了一种基于Spiking图像角点检测方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术对角点检测精度不高，缺乏对时间和空间特征的解释问题。本发明提出了一种基于Spiking神经网络的图像角点检测方法，该算法使用Spiking神经元模板对图像进行扫描，并根据检测神经元的电压变化等情况来确定图像角点，可以较好的对图像角点进行检测。Spiking神经网络使用电压表示信息强度，使用脉冲传递信息，由于这种基于脉冲的信息表示方法具有很强的时序性，因此本发明借助于Spiking神经网络的优势，研究基于Spiking神经网络的图像角点特征检测。本发明应用于图像角点特征提取、光流计算、目标识别、跟踪、运动估计和三维重构等涉及角点应用的计算机视觉场合。涉及Spiking神经网络、机器学习。

公开(公告)号：CN106097356B

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201610427938.0

申请日：2016-06-15

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 屈鸿 ,  陈常乐 ,  解修蕊 ,  陈珊 ,  马桂垚 ,  丁小云 ,  张马路 ,  曾志

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Spiking图像角点检测方法，属于图像处理技术领域，解决现有技术对角点检测精度不高，缺乏对时间和空间特征的解释问题。本发明提出了一种基于Spiking神经网络的图像角点检测方法，该算法使用Spiking神经元模板对图像进行扫描，并根据检测神经元的电压变化等情况来确定图像角点，可以较好的对图像角点进行检测。Spiking神经网络使用电压表示信息强度，使用脉冲传递信息，由于这种基于脉冲的信息表示方法具有很强的时序性，因此本发明借助于Spiking神经网络的优势，研究基于Spiking神经网络的图像角点特征检测。本发明应用于图像角点特征提取、光流计算、目标识别、跟踪、运动估计和三维重构等涉及角点应用的计算机视觉场合。涉及Spiking神经网络、机器学习。