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公开(公告)号:CN101493934A
公开(公告)日:2009-07-29
申请号:CN200810147693.1
申请日:2008-11-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于广义S变换的微弱目标检测方法,属于图像处理领域,尤其涉及应用图像的二维广义S变换进行微弱目标的检测方法。本发明首先对原始图像I(x′,y′),进行二维广义S变换,得到广义S变换结果S(x,y,kx,ky);然后根据广义S变换结果S(x,y,kx,ky)对图像中的微弱目标进行检测;通过固定空间频率kx或ky的值,使四维S变换结果S(x,y,kx,ky)降为三维数据,计算沿x或y方向每一个取值下所对应的垂直切面图像(y,ky)或(x,kx)的频率成分能量之合并与阈值进行比较,从而确定微弱目标在原始图像中所在的列和行的位置。本发明通过对原始图像进行广义S变换,在广义S变换的结果上通过降维可视化处理,利用S变换域的信息来检测微弱目标,可以有效克服空间域中噪声、杂波及云层等遮拦物的影响。
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公开(公告)号:CN101493934B
公开(公告)日:2010-12-29
申请号:CN200810147693.1
申请日:2008-11-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于广义S变换的微弱目标检测方法,属于图像处理领域,尤其涉及应用图像的二维广义S变换进行微弱目标的检测方法。本发明首先对原始图像I(x′,y′),进行二维广义S变换,得到广义S变换结果S(x,y,kx,ky);然后根据广义S变换结果S(x,y,kx,ky)对图像中的微弱目标进行检测;通过固定空间频率kx或ky的值,使四维S变换结果S(x,y,kx,ky)降为三维数据,计算沿x或y方向每一个取值下所对应的垂直切面图像(y,ky)或(x,kx)的频率成分能量之合并与阈值进行比较,从而确定微弱目标在原始图像中所在的列和行的位置。本发明通过对原始图像进行广义S变换,在广义S变换的结果上通过降维可视化处理,利用S变换域的信息来检测微弱目标,可以有效克服空间域中噪声、杂波及云层等遮拦物的影响。
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