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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116224334A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310414135.1
申请日：2023-04-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种实孔径雷达自适应组合正则化角超分辨成像方法，首先进行回波数据的获取与预处理，构建正则化目标函数，再通过计算归一化加权矩阵，并进行迭代初始化，更新权重因子，最后更新目标散射系数，得到对整个回波矩阵的方位超分辨成像结果。本发明的方法组合了广义稀疏范数和广义全变差范数作为约束项，同时增强角度分辨率和扩展目标边缘信息，然后采用基于数据驱动的迭代重加权方法，避免了正则化参数的选取，减少了手动选择参数的数量，相比现有组合范数方法，具有更强的尺度信息重建能力，提高了实孔径雷达对扩展目标的尺度重建准确性。
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公开(公告)号：CN117169881A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311118318.5
申请日：2023-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全变差约束的扫描雷达递归快速超分辨成像方法，首先将方位回波建模为目标散射分布与天线辐射函数的卷积，然后在正则化框架下，选择全变差范数作为约束导出优化问题，最后将矩阵求逆运算转化为矩阵乘法的迭代运算，利用实时的扫描回波有效地递归更新重建结果，实现前视区域目标实时递归更新。本发明的方法与现有批处理方法相比，在不损失成像性能的同时显著降低计算复杂度，节省运算时间，适合扫描雷达的快速成像，与现有TV正则化方法相比，则可以随着扫描回波的不断更新而加强整体的重建结果，提高重建结果的鲁棒性，同时迭代更新过程中的各个矩阵维度是固定不变的，仅需根据当前波束回波去更新，提供了恒定的计算和存储成本。
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公开(公告)号：CN119439141A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411579615.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多雷达平台对空目标搜索的多约束航迹规划方法，首先结合雷达平台自身的约束条件，并考虑雷达平台运动空域中受到的威胁和数字高程模型高度威胁，建立代价函数，将多雷达平台航迹规划问题转化为确保雷达平台可行和安全运行的优化问题，最后利用PSO算法，系统地搜寻粒子位置与雷达平台转弯角度、爬升角度和俯冲角度之间的对应关系，有效搜索多雷达平台的配置空间，找到使代价函数最小化的最优航迹。本发明的方法提高了多雷达平台的航迹规划能力，适应于在危险复杂的空域中规划航迹，实现对空中目标的有效搜索。
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公开(公告)号：CN116577749A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310427532.2
申请日：2023-04-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种天线方向图未知展宽下的扫描雷达超分辨方法，首先通过回波建模，将方位回波构建为目标散射系数与天线方向图的卷积，再通过在回波卷积模型中引入展宽校正矩阵，用于表征天线方向图函数的误差，最后采用交替迭代的策略，更新展宽校正矩阵与目标散射系数，直至收敛，遍历回波内所有距离单元，输出方位超分辨成像结果。本发明的方法在方位回波卷积模型中引入了展宽校正误差矩阵，并且采用交替迭代的方式不断更新目标与误差矩阵，从而实现误差条件下的稳健成像，相比于现有超分辨方法能够在天线方向图函数存在未知展宽时，实现稳健的超分辨成像，具有更强的适用能力，解决了天线方向图函数发生未知展宽时的超分辨成像问题。
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公开(公告)号：CN118884389A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411020718.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达稀疏目标高分辨反演方法，首先将方位向回波建模为目标散射系数与天线辐射函数的卷积模型，然后在正则化框架下，选择性质更接近L0范数的平滑削边绝对偏离惩罚函数作为约束导出优化问题，最后利用交替方向乘子法解决多约束优化问题，针对非凸优化子问题，采用广义迭代收缩阈值方法求解，实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了现有稀疏反演方法，由于结果是有偏估计导致分辨率提升不足的问题，相较于现有稀疏超分辨成像方法，可以更好地提高方位分辨率，对于稀疏目标的重建效果更优。
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