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公开(公告)号：CN115409043A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211033784.9
申请日：2022-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于对称型注意力的机器翻译方法，主要解决现有技术在翻译中未能在多个子空间中利用相关性信息导致解码计算中的参考信息缺失，使翻译结果未能涵盖全部情景的问题。本发明构建的基于对称型注意力的机器翻译模型中由两个平行的对称子空间组成本发明模型中解码器的对称型注意力层，采用对称型注意力算法计算两支对称型注意力并进行融合。本发明的解码器中对称型注意力层与编码器输出的注意力矩阵之间实现了信息交互，提高了全面且准确地获取注意力信息的能力，本发明构建的机器翻译模型在翻译工作中涵盖更全面的语义情景，提高了英译中的准确性。
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公开(公告)号：CN104241749B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410473167.X
申请日：2014-09-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种传输零点可控的微带滤波器，其介质基片(1)的下表面完全由金属层覆盖，上表面的金属层第一输入输出馈线(21)、第一短路枝节(31)、第一谐振器(41)、第二短路枝节(32)、第二谐振器(42)、第三短路枝节(33)、第三谐振器(43)、第四短路枝节(34)、第二输入输出馈线(22)依次相连。第一、第二、第三谐振器(41)、(42)、(43)是由三段微带线呈倒丁字形连接而成，每个谐振器均能产生一个传输零点，传输零点位置可以由谐振器上开路枝节的长度来控制。本发明具有加工方便，成本低，重量轻的特点，同时，其传输零点数目多，提升了其带外抑制性能及频率选择性，可广泛应用于无线通信系统中。
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公开(公告)号：CN104466321B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510001696.4
申请日：2015-01-04
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P1/203
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁混合耦合的双频带通滤波器，其结构为：介质基片(7)的下表面完全由金属层覆盖，上表面的金属层包括第一输入输出馈线(1)，第二输入输出馈线(2)，第一双频谐振器(3)，第二双频谐振器(4)，交指电容(34)连接上下表面的金属层。第一双频谐振器(3)与第二双频谐振器(4)之间既通过交指电容(5)产生电耦合，也通过短路枝节(6)产生磁耦合。这种混合耦合的优点是，电耦合可以单独调节第一个通带带宽，磁耦合能单独调节第二个通带带宽。本发明结构紧凑、易于集成、加工周期快，能用于双频收发机中起到频率选择的作用。(5)，短路枝节(6)，介质基片(7)中的金属化通孔
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公开(公告)号：CN103390784B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310308524.2
申请日：2013-07-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小型化基片集成波导双工器，包括从上向下依次层叠的第一金属覆铜层、第一介质层、第二金属覆铜层、第二介质层、第三金属覆铜层、第三介质层、第四金属覆铜层，由金属化通孔阵列围成双模谐振腔与三角形谐振腔，双模谐振腔与三角形谐振腔通过耦合缝连接，三角形谐振腔之间通过耦合窗相连，输入输出用微带线结构。本发明可用于微波毫米波通信系统，其优点是适用于系统的小型化、重量轻、低成本、易于集成、加工周期快。
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公开(公告)号：CN104680194A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510112837.X
申请日：2015-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了一种基于随机蕨丛和随机投影的在线目标跟踪方法。主要解决在线跟踪方法中计算量大及跟踪结果不准确的问题。其实现步骤是：首先采用随机蕨丛检测器检测图像中的目标位置；然后利用中值流跟踪器跟踪目标的大致位置；再用检测器和跟踪器的结果相互融合得到最终的目标位置；最后用IIR滤波器在线更新检测器，以对下一帧待检测图像进行检测分类。本发明具有跟踪效率高、跟踪结果准确、内存资源和计算资源消耗少的优点，可用于嵌入式系统的视觉跟踪中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102354776A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110318159.4
申请日：2011-10-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种宽带电调移相器，尤其是涉及一种单电压控制的宽带电调移相器。该移相器包括一路串联支路，三路并联支路和单电压直流偏置电路。电路中所有变容二极管均采用电容、电感构成的低通滤波馈电网络进行统一调控，通过调节单电压来改变所有变容二极管电容值，以实现在特定宽频带信号导通功能同时实现对其相位的调控。本发明除具有性能上的宽带移相的特点外，还具有体积小、成本低、节能环保及便于系统集成的特点，可广泛用于新型微波器件设计、天线等领域。
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公开(公告)号：CN114187569B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111458521.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种皮尔森系数矩阵与注意力融合的实时目标检测方法，主要解决现有图像处理技术存在特征图全局上下文信息不全、特征图处理耗时高的问题。其实现方案为：1)获取实验训练集和测试集，并使用骨干网络提取各自的图片特征，将提取的图片特征图输入到皮尔森系数矩阵与注意力融合的编码器；将该编码器输出的具有全局上下文关系的特征图输入到现有的DETR模型解码器中，构建出皮尔森系数矩阵与注意力融合的目标检测模型；2)利用训练集对该目标检测模型进行训练；3)将测试集图片输入到训练好的目标检测模型，得到待预测图像中的目标分类及目标定位坐标。本发明提高了目标检测的精确度和速度，可用于自动驾驶、交通流量分析。
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公开(公告)号：CN107610692B
公开(公告)日：2020-07-21
申请号：CN201710864695.1
申请日：2017-09-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络堆叠自编码器多特征融合的声音识别方法。首先对原始声音数据进行分帧加窗，对分帧加窗后的数据分别提取其典型的时域线性预测倒谱系数与频域Mel频率倒谱系数特征；再对所提取的特征进行拼接，构建声信号的初步特征表示向量并创建训练特征库；然后采用多层神经网络堆叠自编码器进行特征融合与学习；该多层自编码器采用超限学习机算法学习训练；最后所提取的特征再采用超限学习机分类算法训练得到分类器模型；所构建的模型最后用于测试样本分类识别。本发明采用基于超限学习机多层神经网络堆叠自编码器的多特征融合，相比于传统单一特征提取方法，本发明具有更高的识别精度。
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公开(公告)号：CN104241738B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410473521.9
申请日：2014-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种加载PIN管的基片集成波导可调滤波器，包括从上到下依次层叠的第一金属覆铜层(1)、介质基片(2)、第二金属覆铜层(3),金属化通孔阵列(4)形成左右对称的长方形可调谐振腔一(61)、谐振腔二(62)。上表区域(11)内部有两组横向槽(15)，每组横向槽(15)内部有两个焊盘一(16)、两个焊盘二(17)，贴片电容(51)的管脚分别与上表区域(11)、焊盘一(16)焊接，PIN二极管(52)的阳极、阴极分别与焊盘一(16)、上表区域(11)焊接，贴片电感(53)的管脚分别与焊盘一(16)、焊盘二(17)焊接，形成调谐电路，每条横向槽(15)上分布两组调谐电路。本发明调谐电压低，损耗小的优点，能用于多频段通信系统中。
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公开(公告)号：CN104241738A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410473521.9
申请日：2014-09-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种加载PIN管的基片集成波导可调滤波器，包括从上到下依次层叠的第一金属覆铜层(1)、介质基片(2)、第二金属覆铜层(3),金属化通孔阵列(4)形成左右对称的长方形可调谐振腔一(61)、谐振腔二(62)。上表区域(11)内部有两组横向槽(15)，每组横向槽(15)内部有两个焊盘一(16)、两个焊盘二(17)，贴片电容(51)的管脚分别与上表区域(11)、焊盘一(16)焊接，PIN二极管(52)的阳极、阴极分别与焊盘一(16)、上表区域(11)焊接，贴片电感(53)的管脚分别与焊盘一(16)、焊盘二(17)焊接，形成调谐电路，每条横向槽(15)上分布两组调谐电路。本发明调谐电压低，损耗小的优点，能用于多频段通信系统中。
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