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公开(公告)号：CN105933284A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610202110.5
申请日：2016-04-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/10 , H04L63/1458
Abstract: 本发明公开了一种基于BTG(Break The Glass)机制的Biba改进模型及相应的访问控制系统(BTG‑Biba系统)。使用常规策略对访问请求进行判断并给出访问决策；对被常规策略拒绝的访问请求，检查当前系统内系统标识位User_Btg和主体标识位Sub_Btg，当满足主体拥有BTG模式下特权及当前情况为紧急情况的条件下，系统使用BTG机制模型下的访问策略对访问请求再次进行判断并给出访问决策；对BTG模式下所有的系统授权及其相关信息记录到日志文件内并交给审计部门进行审计，完成对紧急情况下访问请求安全性的后验检查。本发明解决了Biba模型中不存在上下文环境检测、系统初始化对主客体分级不完善引起的跨域不可访问等一系列问题。
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公开(公告)号：CN105933284B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610202110.5
申请日：2016-04-01
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于BTG(Break The Glass)机制的Biba改进模型及相应的访问控制系统(BTG‑Biba系统)。使用常规策略对访问请求进行判断并给出访问决策；对被常规策略拒绝的访问请求，检查当前系统内系统标识位User_Btg和主体标识位Sub_Btg，当满足主体拥有BTG模式下特权及当前情况为紧急情况的条件下，系统使用BTG机制模型下的访问策略对访问请求再次进行判断并给出访问决策；对BTG模式下所有的系统授权及其相关信息记录到日志文件内并交给审计部门进行审计，完成对紧急情况下访问请求安全性的后验检查。本发明解决了Biba模型中不存在上下文环境检测、系统初始化对主客体分级不完善引起的跨域不可访问等一系列问题。
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公开(公告)号：CN113155344B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110098482.9
申请日：2021-01-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种具有触觉信息感知功能的柔性电子皮肤器件，包括设置有多个平面电极的第一基板；设置有多个平面电极的第二基板，且第一基板上平面电极的数量与第二基板上平面电极的数量比为1：3；置于第一基板和第二基板之间的介电层，介电层为一种柔弹性介电物质；温敏薄膜电阻，具有弹性，覆盖于第一基板上方，作为柔性电子皮肤器件与环境互动时的接触层，第二基板上的任一平面电极在与第一基板上与之相对的三个平面电极部分重叠，将形成一个单元组，且单元组包含三个呈“品”字形分布的电容，柔性电子皮肤器件能够检测接触面受力大小及方向，受力位置，感知接触物体或环境的温度，判断表面接触物体是否发生滑移。
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公开(公告)号：CN101727662B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200910219211.3
申请日：2009-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种SAR图像非局部均值去斑方法，它属于图像处理技术领域，主要克服现有SAR图像非局部均值去斑相似块的距离计算不准确的问题。其实现过程是：(1)对输入SAR图像的一个像素点，首先判断其是否是点目标，如果是，则保持该点目标的灰度值，否则执行下一步。(2)根据新的距离度量计算像素点与搜寻域内所有像素点的距离。(3)根据计算出的搜寻区域内所有像素点的距离，计算搜寻域内所有像素点的权值；(4)根据计算出的搜寻区域内所有像素点的权值，对搜寻区域内所有像素点进行加权平均，得到像素点修正后灰度值；(5)用修正后的灰度值取代原SAR图像中所有点的灰度值，得到去斑后的SAR图像。本发明相对于现有的一些经典的去斑方法，能够更好平滑斑点噪声同时保持SAR图像的边缘和纹理细节。
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公开(公告)号：CN101950414A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010271499.1
申请日：2010-09-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种自然图像的非局部均值去噪方法，它属于图像处理技术领域，主要克服现有自然图像非局部均值去噪中相似性计算不准确的问题。其实现过程是：(1)对输入的含噪自然图像做小波变换；(2)对高频信息进行方差归一化处；(3)计算像素点x与搜寻区域内像素点y的相似性，得到搜寻区域内所有像素点的权值；(4)根据计算出的搜寻区域内所有像素点的权值，对搜寻区域内所有像素点进行加权平均，得到像素点修正后的灰度值；(5)用修正后像素点的灰度值取代输入的含噪自然图像中像素点的灰度值，得到去噪后的图像。本发明在总体性能上优于其它的去噪方法，能够更好地平滑噪声的同时保持自然图像的边缘和纹理等细节，可用于对自然图像的去噪处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101944230A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010268546.7
申请日：2010-08-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度的自然图像非局部均值去噪方法，主要克服现有自然图像去噪结果中难以保持图像纹理和细节的问题。其实现过程是：(1)对输入的含噪自然图像做小波变换，将其分解为低频图像和高频图像；(2)用BayesShrink方法对不同尺度的高频图像的系数进行修正，得到修正后的高频图像；(3)对低频图像和修正后的高频图像进行重构，得到新的低频图像；(4)用非局部均值方法对重构得到新的低频图像进行修正，得到修正后的低频图像；(5)对修正后的低频图像和修正后的高频图像进行重构，得到去噪后的图像。本发明相对于其它的一些经典的去噪方法能够更好抑制噪声的同时保持自然图像的边缘和纹理细节，可用于对自然图像的去噪处理。
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公开(公告)号：CN110982299B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911267443.6
申请日：2019-12-11
IPC: C09B67/20
Abstract: 本发明提供了一种仿天然植被光谱特征颜料体系以及制备方法，所述方法包括：采用层状双羟基金属氢氧化物作为基体，所述层状双羟基金属氢氧化物的层板富含羟基，层间空隙富含结晶水，用于模拟天然植被细胞中水分的近红外波段的光谱特征；通过在所述层状双羟基金属氢氧化物层间插入有机色素负电荷基团，形成有色层状双羟基金属氢氧化物，同时通过调整插入的有机色素负电荷基团的组合种类以及组合比例来调整所述有色层状双羟基金属氢氧化物在可见光波段的光谱特征。采用所述方法制备的有色层状双羟基金属氢氧化物与天然植被在可见光‑近红外波段范围内的反射光谱曲线匹配度高。
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公开(公告)号：CN108051785B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711188246.6
申请日：2017-11-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种宽带数字阵列雷达接收通道的优化设计方法，通过改变宽带数字阵列雷达接收通道的抽取模块及分数时延滤波器的相对位置，将后级抽取结构中的抗混叠滤波器前置，并将可变分数时延滤波器移到抽取模块之前,得到等效多级滤波器，从而根据等效多级滤波器的通带内纹波、阻带内纹波、通带截止频率、阻带截止频率要求，设计目标函数和约束条件来得到优化设计。本发明能有效地减少各级滤波器的阶数，降低系统复杂度和功耗。
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公开(公告)号：CN109919723A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910157645.9
申请日：2019-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 王琨 , 王灿 , 刘微 , 卫涛 , 胡有兵 , 金鑫 , 王潇翔 , 叶俊 , 冯佩 , 穆超 , 牛瑞丽 , 龙政强 , 李春雨 , 段金龙 , 卢济 , 孙艳东 , 田俞珍 , 王凯 , 郑建 , 周昱航 , 蔡九鸣 , 丁璇 , 刘贺 , 宋杰 , 王浩健 , 王经纬
Abstract: 本发明公开了一种基于用户和物品的个性化推荐方法。该方法包括：获取不同流行度的物品数据集和用户数据集；建立超参数平衡扩散模型；根据超参数平衡扩散模型，通过遍历所述超参数平衡扩散模型中的参数β和δ，获得基于用户和物品的个性化推荐列表。本发明提出利用超参数抑制质量扩散的过程，从而在不损害准确性的情况下，尽可能的提升多样性，通过遍历该参数以实现最佳的推荐结果，通过对流行的用户和物品同时进行调整来抑制人群和物品之间的过度扩散；并且通过两个真实的数据集对算法进行评估，证明了本发明的方法在准确性、多样性和新颖性上都优于其他算法，即本发明的模型可以带来很好的性能提升。
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公开(公告)号：CN110210681B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910502056.X
申请日：2019-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及PM2.5预测技术领域，公开了一种基于距离的监测站点PM2.5值的预测方法，包括以下步骤：根据待预测PM2.5监测站点与周围其它PM2.5监测站点之间的距离，计算待预测PM2.5监测站点的PM2.5值与周围其它PM2.5监测站点的PM2.5值之间的权重；根据待预测PM2.5监测站点过去一段时间PM2.5的值，以及周围其它PM2.5监测站点过去一段时间及当前时刻的PM2.5值，以及待预测PM2.5监测站点的PM2.5值与周围其它PM2.5监测站点的PM2.5值之间的权重，通过线性回归模型或支持向量机模型对待预测PM2.5监测站点当前时刻的PM2.5值进行预测，这种PM2.5值的预测方法，大大提升了PM2.5值预测的准确率。
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