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公开(公告)号:CN115656917A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211175262.2
申请日:2022-09-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频相协同阵列的低复杂度超分辨DOA估计方法,属于雷达波达方向角估计技术领域。本发明基于特征分解的子空间算法,对雷达接收数据分两部分并行处理,对相控阵接收数据采用ESPRIT算法对DOA进行粗估计,获得细粒度搜索空间后利用频控阵部分数据进行MUSIC算法获得高精度的DOA估计值。该方法既保留了MUSIC算法极高的估计精度,又避免了因搜索精度的升高带来的极高计算复杂度问题,可以根据实际项目中对DOA估计精度要求进行灵活调整。本方法具有低复杂度、超分辨率、高普适性以及设计灵活的特点。本发明依据基于特征分解的子空间算法,解决了MUSIC算法高精度估计时计算复杂度高的问题。
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公开(公告)号:CN110221283A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910398622.7
申请日:2019-05-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达技术。本发明公开了一种基于FDA-MIMO的运动目标检测方法,针对径向运动目标进行检测,主要步骤包括:a、建立回波信号模型,所述回波信号模型由M个发射阵元和N个接收阵元组成,其阵元间距d=λ/2,λ为波长;M个发射阵元中相邻阵元发射信号频偏为△f;b、对N个接收阵元接收的回波信号进行中频采样和存储;c、对N个接收阵元接收的信号使用与发射阵元相应的参考波形进行匹配滤波;d、对滤波后的信号进行距离徙动矫正,检测运动目标;其中,M、N为整数,且M≥2,N≥2。本发明的有益效果是,在接收端采用多阵元接收并且使用各发射正交波形的相应参考波形进行匹配滤波,之后再进行keystone变换,将各脉压后的脉冲平移到初始位置,进行相参积累,大大提高检测信噪比。
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