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公开(公告)号：CN115453450B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210837854.X
申请日：2022-07-16
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵下对抗互藕的稳健DOA估计方法，属于阵列信号处理领域中的参数估计。本发明包括：设置一个二级嵌套阵列，接收来波信号，首先得到嵌套阵列的虚拟差分阵列对应的接收信号、阵列流型及入射信号，然后根据提出的矩阵变换将受互耦影响的虚拟阵列流型转化成仅与角度相关的新阵列流型以及一个仅由互耦系数向量构成的块对角阵，将块对角矩阵与虚拟发射信号结合成为新的入射信号，接下来利用该信号的空域稀疏性，设计超完备字典矩阵，给出新阵列流型与新入射信号在超完备字典下的推广形式，并构造稀疏重构问题，最后通过求解该稀疏重构问题实现DOA估计。本发明具有阵列孔径大，估计精度高，能够进行欠定估计等优点。
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公开(公告)号：CN113075610B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110227303.7
申请日：2021-03-01
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于互质极化阵列的差分阵列内插的DOA估计方法，属于无线移动通信技术领域。本发明利用互质极化阵列和差分阵列内插方法实现高精度DOA估计，包括：首先，使用观测数据计算得到互质极化阵列的协方差矩阵。然后，列向量化协方差矩阵并进行去冗余和元素重排得到差分阵列。之后，运用差分阵列内插方法填充差分阵列中每个分量上的孔洞，重构得到对应于各个分量上无孔洞差分阵列的协方差矩阵；最后，由各个分量的重构协方差矩阵组合得到虚拟极化阵列的协方差矩阵，并对其使用MUSIC算法，搜索得到入射信号的DOA估计。本发明能够利用虚拟差分阵列的全部阵列孔径，具有DOA估计精度高的优点。
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公开(公告)号：CN114325626A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111485452.X
申请日：2021-12-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理技术领域，尤其涉及一种基于一比特采样的双基地MIMO目标定位方法，首先布置双基地MIMO雷达阵列，再根据多比特接收数据的结构构建优化问题的约束，同时对目标函数凸松弛得到多比特原子范数最小化问题，依据一比特量化不改变数值正负的特点构建理论数据与一比特观测数据之间的约束，引入稀疏扰动向量以便求解优化问题，接着对求解优化问题得到的两个无噪声协方差矩阵分别使用MUSIC谱峰搜索得到目标DOA和DOD的估计值，最后，应用所提出的角度配对算法进行两组角度估计值的配对，发明使用一比特数据降低了系统成本和功耗，且仅需要单个脉冲的回波数据就可以实现角度估计，因此也适用于快速移动的目标。
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公开(公告)号：CN110308417A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910464969.7
申请日：2019-05-30
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提出一种基于矩阵填充的嵌套阵阵元失效下的波达方向估计方法，该方法包括：根据嵌套阵阵列接收信号x(t)计算虚拟优化阵的接收信号协方差矩阵 将虚拟优化阵的接收信号协方差矩阵扩充为均匀阵列的协方差矩阵 建立补全均匀阵列的协方差矩阵 中零元素的凸优化问题，在均匀阵列的协方差矩阵 中的非零元素保持不变的前提下，使均匀阵列的协方差矩阵 的奇异值之和最小；采用矩阵填充中的固定点延拓算法对凸优化问题进行求解得到最优值RV；对最优值RV进行特征分解，得到噪声子空间，从而构造MUSIC谱，通过谱峰搜索实现DOA估计。本发明不仅使用了稀疏阵的所有虚拟阵元来进行DOA估计，保留了嵌套阵自身的优势，而且利用矩阵填充算法填充了更多的阵元来进行DOA估计。
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公开(公告)号：CN110286351A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910631285.1
申请日：2019-07-12
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提出一种基于L型嵌套阵的二维DOA估计方法，包括：分别求出第一子阵接收信号的自相关矩阵和第一子阵虚拟优化阵接收信号的自相关矩阵；根据所述第一子阵虚拟优化阵对应的自相关矩阵求得俯仰角的估计值；根据所述俯仰角的估计值估计第一子阵的方向矩阵和入射信号的自相关矩阵；根据第一子阵、第二子阵的接收数据矢量以及第一子阵的方向矩阵和入射信号的自相关矩计算第二子阵方向矩阵的估计值；根据所述第二子阵方向矩阵的估计值求到得方位角的估计值。本发明使用嵌套阵的虚拟阵元来进行估计，相较于传统的基于L型均匀线阵(ULA)的估计算法，自由度得到了极大提升，并显著提高了DOA的估计性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110174643A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910406753.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明提供了一种无需噪声功率信息的基于到达时间差的定位方法，通过引入冗余变量的方式将到达时间差的定位方程及到达频率差的定位方程转化为到达时间差的矩阵方程及到达频率差的矩阵方程，并根据到达时间差测量噪声的协方差矩阵以及到达频率差测量噪声的协方差矩阵提取并分离测量噪声功率分量，再运用半正定规划方法精确求解待定位目标的位置和速度，从而可以在测量噪声功率未知的条件下精确估计待定位目标的位置和速度。
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公开(公告)号：CN117706475B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311509809.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种单基地对称互质阵MIMO系统及混合场定位方法，属于混合场定位技术领域。本发明的对称互质阵MIMO系统的发射阵列为包括#imgabs0#个阵元的均匀线性阵列，阵元间距为#imgabs1#接收阵列包括子阵1、子阵2和发射阵列的中心阵元，子阵1和子阵2均为包括M1‑1个阵元的均匀线性阵列，其子阵内的阵元间距为d2＝N1d，且子阵1与子阵2分别位于中心阵元的两侧，其与中心阵元之间的间距均为d3＝(M1N1‑1)d；且M1与N1互质，N1＞M1≥2，#imgabs2##imgabs3#正整数p∈[2,M1]。本发明的对称互质阵MIMO系统具有更大的物理阵列孔径和更高的虚拟阵列自由度，可以有效提高定位的精度，且阵元之间间距较大，可以有效降低阵列之间的互耦作用；本发明的混合场定位方法通过计算其和协阵列的差分阵的虚拟阵列信号，进一步提高了系统的定位性能。
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公开(公告)号：CN117478186B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311467078.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵估计和子空间构造的波束形成方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明首先将阵列划分为两个阵元数相等的子阵列，估计两个子阵列的协方差矩阵，用得到的子阵列协方差矩阵构造整个阵列的信号加干扰子空间。使用完整阵列的采样矩阵估计噪声功率，同时采样矩阵向信号加干扰子空间投影并估计干扰信号功率，二者进一步得到重构的干扰加噪声协方差矩阵。将得到的干扰加噪声协方差矩阵代入最小方差无失真响应波束形成器的权值表达式得到波束形成所需的权值。本发明无误差场景下，波达方向误差场景，相干散射场景和非相干散射场景下都具有很好的表现性能，并且相较于经典算法，具有更好的输出信干噪比，更高的输出性能。
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公开(公告)号：CN111948599A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010819681.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种角度相关互耦影响下相干信号的高分辨率定位方法，根据获取的天线阵列，建立阵元角度相关互耦系数模型和相干信号的阵列数据接收模型；然后，根据角度相关互耦矩阵的拓普利兹对称特性，构建阵列流形矢量线性组合；接着，对多个信号的阵列流形矢量进行归一化处理，得到对应的归一化线性组合；其次，对中心阵列进行子阵划分，得到线性预测系数；最后根据所述线性预测系数构建估计方程，得到对应的DOA值。本发明不仅去掉了角度相关互耦效应与多径影响，而且在相干源间隔相近时，提供算法的估计精度。
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公开(公告)号：CN111474534B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010298066.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于对称平行嵌套阵的二维DOA估计方法，根据第一子阵和第二子阵构建天线阵列，并得到第一接收数据与第二接收数据，根据所述第一接收数据，得到虚拟优化阵对应的第一自协方差矩阵，根据所述第一接收数据和所述第二接收数据，得到虚拟优化阵对应的第二自协方差矩阵，结合F‑范数和广义逆矩阵，对根据所述第一自协方差矩阵和所述第二自协方差矩阵构建的一个多维的第三自协方差矩阵进行计算，得到传播算子，然后根据所述传播算子，得到基于x轴和y轴的第一余弦估计值和第二余弦估计值，进而计算出对应的方位角和俯仰角的估计值，提高估计性能。
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