一种基于DETR的面向航空图像的目标检测方法

    公开(公告)号:CN118968350A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410964200.2

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本发明提供了一种面向高清航空图像的改进目标检测方法,特别关注提升小目标的检测精度。本发明基于端对端的注意力目标检测网络DETR构建,并引入了三个关键技术模块:稀疏注意力模块、基于尺度感知的特征金字塔模块和优化查询模块。在稀疏注意力模块中,通过采用预设的偏移点和权重因子计算特征值,显著降低了DETR编码器的时间复杂度,从而允许网络有效处理并引入浅层特征,这有助于保留小目标的细节信息,提高检测精度。基于尺度感知的特征金字塔模块进一步增强了网络对不同尺度目标的感知能力。为了提升目标表达能力,优化查询模块在DETR解码器中被引入,该模块通过提供初始位置信息给查询,加速了网络训练过程,并提高了解码过程中的目标表达能力。

    一种基于Overlap的并行前缀加法器设计方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118796149A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410900200.6

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于Overlap的并行前缀加法器设计方法、电子设备和存储介质,用于在给定位宽为n的并行前缀加法器的情况下生成位宽为n+1的并行前缀加法器;设计方法包括以下步骤:获取位宽为n的并行前缀加法器的并向前缀图所对应的并行前缀序列;将并行前缀序列构造合法的n+1位的并行前缀序列;将并行前缀序列Sn+1转换为位宽为n+1的并行前缀加法器的并向前缀图,即得到位宽为n+1的并行前缀加法器。本发明通过Overlap的方式增加搜索索引searchIndex的取值数量,增加n+1位并行前缀加法器的数量,使得增加后续在对逻辑综合分析的可选性,解放在前缀空间中探索更好性能的加法器设计的可能性。

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