一种基于DAS时空序列图像化的列车运行状态监测方法

    公开(公告)号:CN117184178A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311157103.4

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 本发明涉及信号源监测领域,具体涉及一种基于DAS时空序列图像化的列车运行状态监测方法。本发明采用时域分帧小波包特征提取的方法对列车振动信号进行预处理,去除拖尾振动信号干扰;然后基于图像处理算法中的图像二值化与形态学滤波方法对列车轨迹进行特征增强,使用图像分割的方法完成局部直线检测,使用k‑means聚类算法完成列车对应直线的分类,并通过多项式拟合方法完成列车轨迹的提取;最后基于所求列车轨迹对小波包能量特征值矩阵进行截取,并使用自适应阈值的方法求取列车的前后轨迹,从而实现列车长度与速度的准确监测,有效解决了现有DAS系统进行列车运行状态监测时的准确性问题。

    一种基于光纤分布式振动检测的铁路轨道病害识别方法

    公开(公告)号:CN116297841A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310249537.0

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明涉及信号源监测领域,具体涉及一种基于光纤分布式振动检测的铁路轨道病害识别方法。本发明通过连接铁路旁的既有通信光缆获取其声波传感信号,采用基于小波自适应去噪的微分压缩‑还原动态范围拓展算法解调获取原始振动信号S(p,q);然后对拓展后的解调信号进行特征提取,通过向量拼接构成多维融合特征向量;再基于数据样本集对特征向量进行预加权;最后使用训练完成的SVM模型对特征向量进行分类识别并记录病害存在位置,输出光纤长度存在的病害位置报警。本发明实现了对铁路上的鱼鳞伤、波磨伤和空吊伤等轨道典型病害的识别与分类,并实时定位报警病害位置,为铁路运输的轨道安全运维监测提供了一种长期在线的监测手段。

    优化变分模态分解的分布式光纤声传感系统的信号处理方法

    公开(公告)号:CN114486259A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210004729.0

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及信号源监测领域,具体为一种优化变分模态分解的分布式光纤声传感系统的信号处理方法。本发明对采集的声振信号S(p,q)按照光纤沿线长度分段S(p,i)进行变分模态分解处理并记录存在故障的各段数,1≤i≤q;输出光纤长度存在故障报警段数。本发明旨在通过优化变分模态分解算法:在保证处理分布式光纤声传感系统采集的多通道声信息处理实时性的同时对环境噪声进行抑制和对目标信号进行识别,解决了现有基于分布式光纤声波传感系统中无法有效提取强背景噪声下皮带机轴承早期损伤振动信号中的故障特征频率,难以对胶带机轴承早期损伤状态进行及时诊断和实时定位问题。

    一种多频分集相干光时域反射的相位解调优化方法

    公开(公告)号:CN116858293A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310804346.6

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明涉及光时域反射技术领域,具体为一种多频分集相干光时域反射的相位解调优化方法。本发明通过对按频带分频解调后的信号进行筛选,再进行等增益聚合,然后重构输出信号,进一步抑制了信号衰落且提升了信号质量,从而减小了COTDR系统不同传感信道之间噪声下限和应变灵敏度水平的差异,有利于COTDR系统在长距离油气管道泄露、工业运输胶带机托辊故障、轨道交通运输安全运行等监测领域的应用。有效解决了现有分布式光纤传感系统由于信号衰落(导致光纤沿线的信噪比时变、不均匀以及完全信号故障)数据不可靠,使得应用受限的问题。

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