一种基于历史对话和外部知识的多轮自然语言理解算法

    公开(公告)号:CN119025634A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410907713.X

    申请日:2024-07-08

    Abstract: 本发明旨在解决现有方法在处理多轮对话场景中存在的问题和挑战。为了实现更好的多轮对话的场景,本发明对RCGT进行了轻量化改进,提出了RCGT‑MT(Multi‑Turn)的模型方案,具体技术方案包括:为了缓解下游的对话管理模块的差错累积问题,以及针对历史对话上下文信息没有得到充分利用的问题,本发明对历史对话上下文信息进行编码,并引入历史对话上下文注意力机制,对历史对话和对话行为进行编码,并通过上下文注意力机制聚合历史对话中的信息,为自然语言理解任务引入更丰富的信息,以缓解多轮对话中的差错累积和歧义问题。针对用户输入在不同领域的语境中存在歧义和缺少背景知识的问题,本发明采用了外部知识库用于引入专业的领域知识,特别是在用户提出的问题需要特定的背景信息才能正确理解时,能够帮助模型更好地理解用户的意图,并缓解歧义问题。为了解决随着对话轮次增加导致的历史上下文信息利用不充分的问题,本发明引入了全局注意力机制,用于计算每一轮历史对话信息的权重,更充分高效地实现历史对话信息的利用。

    一种基于细粒度锚点指导的语义信息融合网络

    公开(公告)号:CN118862962A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410911685.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本发明致力于解决复杂背景下的人与物体交互检测难题。本发明对基于多尺度上下文聚合的多重关系复用网络进行了改进,具体技术方案包括:空间感知合并模块、人体姿态融合模块以及细粒度锚点解码。针对空间感知合并模块,它充分利用了编码后多尺度特征中包含的空间结构和层级信息,通过与内容嵌入的深度融合与对齐,确保模型能够精确捕捉不同空间层级间的关联及交互细节。针对人体姿态融合模块,本发明引入人体姿态信息作为交互意图的补充表示,使模型自适应学习并关注关键的人体关节特征而无需额外标注。针对细粒度锚点解码,细粒度锚点作为位置先验,引导解码器关注特定的兴趣区域,并直接将语义信息融入内容嵌入中,后者用于预测HOI实例。

    基于超高频RFID技术的室内复杂环境无源定位系统及方法

    公开(公告)号:CN117939630A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410103701.1

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于超高频RFID技术的室内复杂环境无源定位系统及方法,所述系统包括:若干无源RFID标签、一个RFID读写器、若干天线、一个路由器以及一个上位机。本发明解决了现有室内定位的设备成本高,功耗高,精度低等问题,同时解决了现有无源RFID室内定位方法受多径环境,非视距环境干扰严重导致定位精度下降甚至失效的问题,所述系统基于无源RFID标签进行无源室内定位,实现在复杂环境下的高精度,低成本,低功耗的无源室内定位,且维护方便,在复杂室内环境下能够抗环境干扰实现高精度的无源室内定位,感测范围大,在众多领域可实现应用,特别适合于仓储物流、图书馆管理、零售和医疗行业对物品的盘存和定位,商业应用前景广阔。

    一种金属容器智能识别与标记定位方法

    公开(公告)号:CN111929636B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202010547426.4

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种金属容器智能识别与标记定位方法,包括以下步骤:S1、调节输入发射功率:通过对连上读写器的天线自适应调节发射功率,使得调整后的发射功率Pts满足当前天线只覆盖单个库位,实现第一次金属容器智能识别的功能;S2、进行金属容器正偏标记定位;S3、二次自适应调节输入的发射功率。本发明采用两次自适应调节发射功率,提高了RFID系统用于容器智能识别和标记定位方法的自适应性和内部稳健性。其中第一次自适应发射功率可作为容器智能识别单库位的读写器工作功率,利用对应库位的天线号实现容器的自动化可靠识别;第二次自适应发射功率可作为给定正位区域范围下的容器二次标记定位的读写器工作功率,能够实现容器正偏位置的精准定位。

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