基于奈奎斯特折叠的数字信道化快速信号处理方法及系统

    公开(公告)号:CN119182420A

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202411700181.9

    申请日:2024-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于奈奎斯特折叠的数字信道化快速信号处理方法及系统,该方法首先通过NYFR结构,将本振产生的模拟周期非均匀采样脉冲串,对天线接收到的信号进行欠采样,将信号频谱的频段折叠至奈奎斯特频率以下。其次将折叠至奈奎斯特频率以下的调制信号,使用RFSoC集成的ADC进行离散数字化。最后将离散数字化后的数据,通过基于IDFT多相滤波结构的数字信道化处理,分成多个子信道,接收机并行解调多个同时到达的子信道,重构出天线接收到的信号,完成NYFR结构快速接收和处理信号。本发明显著提升了瞬时超宽频段实时监视和处理能力,可实现瞬时超大带宽频段信号的接收和处理,降低了成本和复杂度。

    一种励磁同步电机的建模方法和硬件在环测试系统

    公开(公告)号:CN112799313A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110008734.4

    申请日:2021-01-05

    Abstract: 本发明公开了一种励磁同步电机的建模方法和硬件在环测试系统,对励磁同步电机进行外围电路和同步电机模型建模,其中同步电机模型包括定子模型、转子模型、电磁转矩计算模型和转子运动模型,定子模型利用Simulink中Simscape库模块搭建得到,转子模型采用纯属数值化建模,实现Matlab平台下的励磁同步电机准确建模;硬件在环测试系统包括上位机、实时仿真机和SFC控制器,上位机用于搭建励磁同步电机模型,生成对应实时仿真代码下载到实时仿真机中,实时仿真机运行上述实时仿真代码,与SFC控制器进行信号交互完成测试。本发明实现了Matlab平台下的励磁同步电机准确建模,并基于实时仿真机实现励磁同步电机的硬件在环测试。

    基于区块链的医疗数据可控共享方法

    公开(公告)号:CN114629710A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210274523.X

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明提出一种基于区块链的医疗数据可控共享方法,实现步骤为:建立医疗数据共享系统;数据拥有者和数据访问者生成自身的公私钥;数据拥有者部署智能合约;数据拥有者对医疗数据集进行加密;第三方代理机构加密并存储医疗数据集;数据访问者申请访问医疗数据;第三方代理机构对数据访问者进行身份验证;数据拥有者决定是否对数据访问者进行授权;获得授权的数据访问者访问医疗数据;本发明在共享医疗数据过程中,结合使用非对称加密和对称加密,使对称密钥仅仅掌握在数据拥有者手中,并且使用区块链记录每次共享数据的操作,进而实现了数据拥有者可以控制共享具体的医疗数据给特定的数据访问者且共享记录不可篡改的功能。

    一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法

    公开(公告)号:CN106788653B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201611055429.6

    申请日:2016-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于协方差矩阵重构的自适应波束形成方法,思路为:建立M个阵元的均匀直线阵列接收Q个不同方向信号的数学模型,其中包含1个待检测期望信号和Q‑1个干扰信号;进而得到样本矩阵的干扰加噪声采样协方差矩阵对进行特征值分解,分别得到进行特征值分解后由大到小排序的M个特征值,和M个特征值对应的M个特征向量,以及的噪声功率估计值;依次计算Q‑1个干扰信号入射角度估计值和Q‑1个干扰信号入射角度估计值的Q‑1个干扰信号导向矢量的估计值;进而得到不含入射方向为θ0的待检测期望信号分量的优化干扰加噪声采样协方差矩阵;最后计算基于协方差矩阵重构的自适应处理器权矢量。

    基于干扰加噪声协方差矩阵重构的自适应波束形成方法

    公开(公告)号:CN106842135A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611203857.9

    申请日:2016-12-23

    CPC classification number: G01S7/023 G01S7/36

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理技术领域,公开了一种基于干扰加噪声协方差矩阵重构的自适应波束形成方法,包括:建立均匀直线阵列,用于检测包含1个待检测期望信号和Q‑1个干扰信号的远场窄带信号,得到接收信号;对接收信号采样,得到K个接收信号样本,组成样本矩阵,计算样本矩阵的干扰加噪声采样协方差矩阵;构造加权矩阵,对干扰加噪声采样协方差矩阵加权,得到加权后的协方差矩阵;构造采样矩阵,进而构造第一干扰加噪声协方差矩阵;根据加权矩阵对第一干扰加噪声协方差矩阵再次加权,得到第二干扰加噪声协方差矩阵;根据第二干扰加噪声协方差矩阵计算自适应波束形成器的自适应权矢量;能够在保证期望信号的检测效果的基础上减少运算量。

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