公开(公告)号：CN115565681A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211294731.2

申请日：2022-10-21

Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院

Inventor： 段立新 ,  刘丹蕾 ,  魏凡越 ,  李文 ,  徐博润

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H10/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了面向不平衡数据的IgA肾病的预测分析系统，涉及数据处理分析技术领域；包括数据收集模块、数据预处理模块、数据归一化模块、模型训练模块以及模型预测模块；所述数据预处理模块，连接在数据收集模块上，对临床检查数据和病理检查数据进行预处理，构成临床数据F；数据归一化模块，连接在数据预处理模块上，将得到的IgA肾病患者的临床数据F进行数据归一化操作；模型训练模块，与所述数据归一化模块连接，用于训练面向不平衡数据的IgA肾病预测模型；模型预测模块，与模型训练模块相连接，预测临床样本的IgA肾病恶化概率；本发明的有益效果是：提高IgA肾病患者恶化概率的预测效率。

公开(公告)号：CN118470162A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410575007.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李文 ,  段立新 ,  徐博润

IPC: G06T13/40 ,  G06T7/269 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094 ,  G06N3/096 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于特征自适应对抗优化的跨数据域动作迁移方法，本方法通过对抗训练来减小源域和目标域之间的域差异，使得动作迁移网络中的图像生成器有效地学习到源域的特征表示，并将其应用于目标域，使图像生成器能够学习到域无关的特征表示并生成出高质量的动作迁移结果，本方法跨数据域的动作迁移生成图像质量比没有进行领域自适应训练的模型取得更好的效果。