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公开(公告)号:CN119969969A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510458152.4
申请日:2025-04-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于脑电信号分析领域,具体为一种面向异步EEG‑fNIRS的脑影像信号因果分析方法及装置,包括:创建用于引导患者进行认知能力测试的心理实验范式;采集患者在执行心理实验范式中产生的异步EEG与fNIRS信号并预处理;从fNIRS信号提取空间特征处理EEG信号,使两者空间对齐;从EEG信号提取时序特征处理fNIRS信号,使两者时间对齐;分析空间与时间对齐后EEG与fNIRS信号的因果关系。本发明实现异步非联合设备采集的多种模态信号时空信息的充分利用,其具备的灵活性与精确性能够支撑对脑区状态的深度分析,为EEG与fNIRS的神经血管耦合分析与临床应用提供了有效工具。
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公开(公告)号:CN118902378A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411308241.2
申请日:2024-09-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉相机标定领域,特别涉及一种应用于GRAIL系统的头戴式眼动数据的标定方法及系统。通过采集眼动数据和设于眼动仪上的标记数据,获取用户头部位姿、用户眼睛注视方向、以及屏幕校正点位置,并以此为依据,标定出用户眼睛注视目标位置时的实际注视点;基于用户头部位姿与所述实际注视点估计用户三维视线矢量,以确定出显示设备上正确的注视点坐标。本发明在采集数据过程中允许用户头部的大范围运动,配合计算用户眼睛注视目标位置时的实际注视点时,使用了轨迹跟踪方法形成映射点对数据,在不增加额外设备的情况下,其标定结果具有了更高的准确性。整个过程无需无需额外的回环检测和全局优化算法,计算资源的消耗更低。
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公开(公告)号:CN118986690A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411030443.5
申请日:2024-07-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61H1/02 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/00 , A61B5/38 , A63B21/00 , A63B22/08 , A63B24/00 , A63B71/06 , G16H20/30 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及康复领域,具体为一种基于运动想象脑机接口的上下肢主被动康复训练方法及系统,通过创建与之相匹配的主动模式引和被动模式引导患者训练的两种游戏实验范式;通过脑机接口采集脑电信号和肌电信号,利用脑电信号提取出脑卒中患者运动意图,配合两种游戏实验范式引导患者主动或被动进行康复训练,加速患者的康复训练进程。利用肌电信号结合专家经验对运动想象进行评估,根据评估结果调整对应模式下实验范式的参数设置和运动辅助功能的参数设置,该参数设置包括训练过程中逐步改变系统的阻抗等级、助力等级等参数,提高患者的主观能动性,强化患者中枢神经刺激反馈的同时增强了患者的肌力,提升了患者的整体康复效果。
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