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公开(公告)号:CN113283465B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202110359402.0
申请日:2021-04-02
IPC: G06K9/62 , G06T7/33 , G06T7/11 , G16H30/20 , A61B5/00 , A61B5/055 , G06V10/764 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种数据分析方法及装置,属于数据处理技术领域。本发明的方法包括:在接收到N个全脑影像数据组时,对其执行预处理操作,得到N个全脑基础数据组;并使用纤维追踪成像策略重构出每个全脑基础数据的全脑白质神经纤维束,及计算出每个全脑基础数据中各向异性分数等指标,得到N个全脑白质神经纤维束数据组;再与预先划分的多个脑分区进行配准,计算结构网络连接矩阵,得到N个结构网络连接矩阵组并对其进行网络统计分析,并进行特征提取以得到N个特征值向量组;最后按照N个特征值向量组分类,并建立分类模型。本发明还公开对应该方法的装置。本发明能够对脑数据进行全局分析,进而能够得到脑分区之间的结构连接和网络。
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公开(公告)号:CN119254587A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411407837.8
申请日:2024-10-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种结合PMF‑FFT与改进Costas环的DSSS增强同步方法,应用于无线通信技术领域;针对传统的接收机设计中,通常采用独立的频偏估计和载波同步方法,不适用于处理高动态环境和低信噪比情况;本发明采用了一种基于部分匹配滤波器‑快速傅里叶变换的最大频偏估计算法;通过对接收信号进行FFT变换,精确估计出信号的频偏,从而有效地降低了频偏对同步性能的影响;在频偏估计的基础上,本发明设计的接收机系统结合了Costas环路进行载波同步跟踪;通过锁定输入信号的相位,实现高精度的载波恢复。
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公开(公告)号:CN113283465A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110359402.0
申请日:2021-04-02
Abstract: 本发明公开了一种数据分析方法及装置,属于数据处理技术领域。本发明的方法包括:在接收到N个全脑影像数据组时,对其执行预处理操作,得到N个全脑基础数据组;并使用纤维追踪成像策略重构出每个全脑基础数据的全脑白质神经纤维束,及计算出每个全脑基础数据中各向异性分数等指标,得到N个全脑白质神经纤维束数据组;再与预先划分的多个脑分区进行配准,计算结构网络连接矩阵,得到N个结构网络连接矩阵组并对其进行网络统计分析,并进行特征提取以得到N个特征值向量组;最后按照N个特征值向量组分类,并建立分类模型。本发明还公开对应该方法的装置。本发明能够对脑数据进行全局分析,进而能够得到脑分区之间的结构连接和网络。
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