公开(公告)号：CN114782875B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202210539051.6

申请日：2022-05-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张大微 ,  罗俊海

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/05 ,  G06V40/10 ,  G06T3/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于鱼道构建的鱼类细粒度信息获取方法，本发明基于水下摄影机和平行光栅的辅助，获取鱼类多个维度的精确信息，并利用图像增强来提升图像信息的丰富度，提高鲁棒性；基于边缘保持滤波器的算法提高目标图像的信息分离程度，提升深度学习算法确定轮廓和位置的精确度；利用基于深度学习的目标检测算法Faster R‑CNN进一步提高模型的精确度；利用目标检测获得的鱼类的位置、种类信息，进而获得每种鱼类的活动周期，体型大小情况，洄游时间和洄游路径的示意图；利用平行光栅进行系统精度的二次验证，在摄影机主导平行光栅辅助的系统下，鱼类信息提取的精度大大增高，并同时也保护了鱼类的生存环境。

公开(公告)号：CN114782875A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210539051.6

申请日：2022-05-18

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 张大微 ,  罗俊海

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/05 ,  G06V40/10 ,  G06T3/40 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于鱼道构建的鱼类细粒度信息获取方法，本发明基于水下摄影机和平行光栅的辅助，获取鱼类多个维度的精确信息，并利用图像增强来提升图像信息的丰富度，提高鲁棒性；基于边缘保持滤波器的算法提高目标图像的信息分离程度，提升深度学习算法确定轮廓和位置的精确度；利用基于深度学习的目标检测算法Faster R‑CNN进一步提高模型的精确度；利用目标检测获得的鱼类的位置、种类信息，进而获得每种鱼类的活动周期，体型大小情况，洄游时间和洄游路径的示意图；利用平行光栅进行系统精度的二次验证，在摄影机主导平行光栅辅助的系统下，鱼类信息提取的精度大大增高，并同时也保护了鱼类的生存环境。