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公开(公告)号:CN114494063B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210087269.2
申请日:2022-01-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06V20/56 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于生物视觉机制的夜间交通图像增强方法,应用于计算机视觉技术领域,针对夜间道路环境昏暗、对向行驶车辆灯光对驾驶员视线的干扰、行人和路灯模糊不清等图像问题,提高夜间交通图像亮度,使夜间驾驶任务更容易更安全;本发明首先构建一个夜间交通图像分类器,根据夜间交通图像的亮度和局部对比度将夜间交通图像分为三类,再依据不同的分类结果调用三种不同的图像增强算法对输入的夜间交通图像进行增强,最后对增强前后图像质量进行无参考图像质量评价,发现增强后的夜间交通图像具有更好的主观及客观视觉感知性能,本发明的方法对辅助驾驶技术的发展具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN114494063A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210087269.2
申请日:2022-01-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06V20/56 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于生物视觉机制的夜间交通图像增强方法,应用于计算机视觉技术领域,针对夜间道路环境昏暗、对向行驶车辆灯光对驾驶员视线的干扰、行人和路灯模糊不清等图像问题,提高夜间交通图像亮度,使夜间驾驶任务更容易更安全;本发明首先构建一个夜间交通图像分类器,根据夜间交通图像的亮度和局部对比度将夜间交通图像分为三类,再依据不同的分类结果调用三种不同的图像增强算法对输入的夜间交通图像进行增强,最后对增强前后图像质量进行无参考图像质量评价,发现增强后的夜间交通图像具有更好的主观及客观视觉感知性能,本发明的方法对辅助驾驶技术的发展具有重要的意义。
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