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公开(公告)号：CN119127636A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411054526.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑Transformer的数据中心PUE预测方法及装置。本发明通过结合LSTM和Transformer的优势，能够处理同时包含时间序列关系和全局依赖关系的数据。利用LSTM部分捕捉历史能耗序列中的长期依赖关系，同时利用Transformer部分学习全局特征和关系，可以更准确地预测数据中心的PUE值，数据中心管理员可以实时监测PUE值，从而及时发现能源利用效率的问题，并采取相应的措施进行调整，以提高数据中心的能源利用效率。
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公开(公告)号：CN119441825A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411480385.6
申请日：2024-10-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种时序和卷积结合的算力网络日志异常检测方法与系统。本发明利用哈希优化的基于解析树日志模板解析算法加速了海量算网日志的模板分类。同时利用基于哈希的空间坐标映射使日志变量能够有效进行空间特征的构建。此外利用时序网络和卷积网络相结合的方式既考虑了基于语义信息的日志序列特征、日志的原始序列特征，也充分考虑了时序上的变量空间特征，使本方法中的神经网络模型具有更高的检测准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118890284A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410891715.4
申请日：2024-07-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/16 , H04L45/12 , H04L47/125
Abstract: 本发明涉及算力网络通信技术领域，具体提供了一种面向大模型训练的算力网络通信效率优化方法及装置，包括：基于数据中心之间的双向传输时延，计算出从给定的数据中心出发，遍历完剩余所有数据中心的最短路径；基于最短路径上各数据中心的计算资源量及待训练大模型中各网络层的计算量为各数据中心分配需训练的网络层；采用流水线分片方式控制各数据中心对其划分到的网络层进行并行训练，并在每个批量的样本训练结束后进行负载均衡，直至待训练大模型训练结束。本发明提供的技术方案，有效优化了算力网络在进行大模型训练时的通信效率，提高计算/通信比，从而提高算力网络的资源利用率并加速模型的训练过程。
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公开(公告)号：CN109458014A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811292700.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种自行车双层停放装置本发明属于机械结构领域，特别是多铰接结构的机械链接领域。本发明提供的基于雨伞开合原理的弹簧-卡锁双层停车单元，下层车辆停放在下层螺旋圈中，将上层车辆的存取分解成水平运动和垂直运动，将两轮自行车挂在横梁的挂钩上，然后利用导轨平移结构完成所需的水平运动，主要是为满足上下层车辆停放互不影响，再利用竖直承重杆中的省力弹簧以及横梁中的卡锁机构，轻松实现上层车辆的存取和停放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118797164A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410950734.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/2458 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的科技合作推荐方法、设备及存储介质。本发明首先收集数据，通过命名体识别和关系抽取将科技情报结构化，再根据结构化的数据构建科技情报知识图谱；通过命名体识别和关系抽取将公司或企业提供的技术需求文档结构化；其次使用DSSM深度语义相似度模型将步骤2提取出的特征与步骤1知识图谱中现有的语义特征进行匹配；随后采用基于知识图谱的路径嵌入的推荐算法，根据偏好得分高低推荐合作团队；最后收集公司或企业人员的意见，使用历史反馈数据和推荐结果，优化推荐。通过本发明提供的基于知识图谱的科技合作网络，可以使公司或企业在高校能够快速准确地找到自己可以合作的团队，节省大量时间。
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公开(公告)号：CN119829293A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510097021.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 袁宇杭 , 吴杏平 , 闫龙川 , 冯志鹏 , 牛佳宁 , 郭永和 , 蒋从锋 , 刘俊明 , 陈雨霏 , 张攀 , 宋新宇 , 刘雯静 , 蔡心怡 , 赵溪青 , 杨庆甫 , 张闻彬
Abstract: 本申请公开了一种面向深度学习作业的异构资源调度方法及相关装置，涉及资源调度领域，包括：根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的资源使用数据，将多个深度学习作业中需要打包的深度学习作业打包为两两一组的作业对，得到由作业对和/或不需要打包的单个深度学习作业组成的待调度作业集合；根据多个深度学习作业各自的资源需求数据和目标服务器集群的空闲资源数量，预测待调度作业集合中的每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，根据每个作业对象在GPU和NPU上各自的运行时长，在目标服务器集群上采用轮次调度机制对待调度作业集合进行资源调度。本申请基于预设的自适应类实现了深度学习任务跨GPU和NPU的异构资源调度的目的。
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公开(公告)号：CN119271792A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411011459.1
申请日：2024-07-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F16/3329 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于自然语言处理、深度学习和推荐系统等技术领域，具体涉及一种用于科技情报分析的自然语言文本查询与问答系统。所述系统包括：语义信息分析模块语义信息分析模块，负责深入理解用户输入文本的真实意图和含义；科研条目标签数据存储模块，存储预定义的标签及其关联的元数据；科研条目标签生成与映射模块推断与输入文本语义相关的标签，从预定义的标签中选择生成的标签，并将这些标签映射到数据库查询中的相应字段；智能查询模块，自动生成和验证SQL语句，所述SQL语句用于查询科研条目信息。所述系统提高了数据处理能力，增强了语义理解能力，实现了智能标签生成和智能生成SQL语句和验证功能，实现了友好的交互体验。
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公开(公告)号：CN119538112A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411605009.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司 , 杭州电子科技大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 劳铃佳 , 吴杏平 , 闫龙川 , 冯志鹏 , 牛佳宁 , 郭永和 , 蒋从锋 , 刘俊明 , 陈彦琦 , 张攀 , 王洋 , 张宁 , 宋桂林 , 刘雯静 , 蔡心怡 , 赵溪青
IPC: G06F18/243 , G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种资源预测方法、装置、设备及可读存储介质，可应用于人工智能技术领域，该方法包括：获取目标任务对应的元数据；基于所述元数据，利用预设任务分类树对所述目标任务进行分类，并得到目标分类结果；所述预设任务分类树中存储有不同类型任务与不同资源预测模型之间的对应关系；调用与所述目标分类结果对应的资源预测模型对所述目标任务进行资源预测，并得到预测目标数据；所述预测目标数据包括：CPU数量、GPU数量、内存大小以及磁盘空间。如此，基于预设任务分类树确定与目标任务对应的资源预测模型，进而进行资源的预测，提高了资源预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109458014B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811292700.7
申请日：2018-11-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种自行车双层停放装置本发明属于机械结构领域，特别是多铰接结构的机械链接领域。本发明提供的基于雨伞开合原理的弹簧‑卡锁双层停车单元，下层车辆停放在下层螺旋圈中，将上层车辆的存取分解成水平运动和垂直运动，将两轮自行车挂在横梁的挂钩上，然后利用导轨平移结构完成所需的水平运动，主要是为满足上下层车辆停放互不影响，再利用竖直承重杆中的省力弹簧以及横梁中的卡锁机构，轻松实现上层车辆的存取和停放。
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