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公开(公告)号:CN119127636A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411054526.8
申请日:2024-08-02
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F11/34 , G06F11/30 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑Transformer的数据中心PUE预测方法及装置。本发明通过结合LSTM和Transformer的优势,能够处理同时包含时间序列关系和全局依赖关系的数据。利用LSTM部分捕捉历史能耗序列中的长期依赖关系,同时利用Transformer部分学习全局特征和关系,可以更准确地预测数据中心的PUE值,数据中心管理员可以实时监测PUE值,从而及时发现能源利用效率的问题,并采取相应的措施进行调整,以提高数据中心的能源利用效率。