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公开(公告)号:CN106501861B
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201610930146.5
申请日:2016-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小型智能海洋地震电磁数据采集系统,包括安置在水下的智能采集站和安装在智能采集站外部的两对电场检测装置;智能采集站内设有超短基线应答器、计算机控制系统、四分量地震数据传感器单元、磁场传感器和三分量姿态传感器;四分量地震数据传感器单元的输出端与四分量地震数据采集单元相连,磁场传感器的输出端与磁场数据采集单元连接;电场数据采集装置、磁场数据采集单元、三分量姿态传感器、超短基线应答器和四分量地震数据采集单元分别与计算机控制系统相连。本发明可以同时采集海洋地震数据、海洋大地电磁数据的海洋可控源电磁数据,能够数倍地提高一次行进施工的数据采集量,有效提高目标探测精度。
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公开(公告)号:CN116881328A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310839145.X
申请日:2023-07-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种复杂地质构造关键知识图谱关键模式挖掘方法,首先构建一种在现有GAT模型上添加融合关系图神经网络的单向传播机制和添加的自适应边删除机制的改进GAT模型,再通过训练改进的GAT模型,验证其有效性,最后将训练好的改进GAT模型用于现有复杂地质构造知识图谱数据集,实现复杂地质构造关键知识图谱关键模式的挖掘。本发明的方法使用图神经网络挖掘地质构造关键模式,引入自适应边缘删除机制,平衡节点特征、边缘特征和子图结构特征之间的关系,提高近似子图匹配的准确性,进而提高了地质构造知识图谱关键模式的挖掘能力、专家交互的效率,通过将训练好的模型应用到复杂地质构造知识图谱关键模式挖掘,促进复杂地质构造油气藏的挖掘研究。
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公开(公告)号:CN106501861A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610930146.5
申请日:2016-10-31
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01V1/3808 , G01V3/165
Abstract: 本发明公开了一种小型智能海洋地震电磁数据采集系统,包括安置在水下的智能采集站和安装在智能采集站外部的两对电场检测装置;智能采集站内设有超短基线应答器、计算机控制系统、四分量地震数据传感器单元、磁场传感器和三分量姿态传感器;四分量地震数据传感器单元的输出端与四分量地震数据采集单元相连,磁场传感器的输出端与磁场数据采集单元连接;电场数据采集装置、磁场数据采集单元、三分量姿态传感器、超短基线应答器和四分量地震数据采集单元分别与计算机控制系统相连。本发明可以同时采集海洋地震数据、海洋大地电磁数据的海洋可控源电磁数据,能够数倍地提高一次行进施工的数据采集量,有效提高目标探测精度。
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