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公开(公告)号：CN108764479A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810536847.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06N5/022 , G06K9/6223
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊集的大规模群体决策方法，包括以下步骤：S1、执行LGDM系统输入，迭代计数参数初始化为0；S2、进行基于K‑means的聚类；S3、进行基于模糊集的共识度计算；S4、迭代计数参数值加1，判断迭代计数参数的值是否小于最大迭代次数，若是则执行步骤S5，否则执行步骤S7；S5、判断迭代计数参数是否大于共识容忍度，若是则执行步骤S7，否则执行步骤S6；S6、执行自动局部调整；S7、执行最终选择。本发明能够降低共识度计算的复杂度，同时减小决策过程的耗费时间，有利于紧急事件处理情况下的大规模群体决策问题；在共识度低于容忍度的情况下，自动合理修改部分专家的选择偏好，减少反对意见来达到高共识度。
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