基于知识图谱技术面向动态网络智能网络态势感知系统

    公开(公告)号:CN114745286A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210394530.3

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱技术面向动态网络智能网络态势感知系统,包括态势感知节点、网络态势感知融合中心和网络态势感知应用。本发明提出一种基于知识图谱技术面向5G动态网络智能网络态势感知系统,解决5G通信时代智能化的灵动动态网络时代,掌控传送网承载网络分布、各类型子网交织关系、网络流量走向、网络负载、网络路径以及网元实体信息等整体网络态势感知,满足建设优化、运营维护、网络安全和网络监管急需的多视角可视化动态感知的网络图谱知识信息。

    一种多源流式大数据融合汇聚处理框架模型实现方法

    公开(公告)号:CN111078781B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201911395133.2

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种多源流式大数据融合汇聚处理框架模型实现方法,包括:多源流式数据采集实现方法包括:流式数据采集代理和多源流式数据采集服务,提供汇聚元数据标准,进行流式多源数据采集;多源流式数据融合处理实现方法包括:多源流式数据融合汇聚,提供基于Flink&Spark Stream流式处理引擎,依据汇聚元数据标准,配置采集的流式多源数据融合进行流式数据处理,加工为符合汇聚元数据标准要求的汇聚元数据,进行规整化汇聚元数据标准存储,为汇聚数据统计挖掘分析提供数据。本发明融合大数据处理主流Flink、Sprakstream开源技术组件,解决多源数据融合汇聚处理中的多源数据互补、特征算子化加工、汇聚元数据标准化、流式目标数据匹配。

    一种多源流式大数据融合汇聚处理框架模型实现方法

    公开(公告)号:CN111078781A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911395133.2

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种多源流式大数据融合汇聚处理框架模型实现方法,包括:多源流式数据采集实现方法包括:流式数据采集代理和多源流式数据采集服务,提供汇聚元数据标准,进行流式多源数据采集;多源流式数据融合处理实现方法包括:多源流式数据融合汇聚,提供基于Flink&Spark Stream流式处理引擎,依据汇聚元数据标准,配置采集的流式多源数据融合进行流式数据处理,加工为符合汇聚元数据标准要求的汇聚元数据,进行规整化汇聚元数据标准存储,为汇聚数据统计挖掘分析提供数据。本发明融合大数据处理主流Flink、Sprakstream开源技术组件,解决多源数据融合汇聚处理中的多源数据互补、特征算子化加工、汇聚元数据标准化、流式目标数据匹配。

    数据一致性云稽核系统及实现方法

    公开(公告)号:CN104915756B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201510262360.3

    申请日:2015-05-22

    Abstract: 本发明公开了数据一致性云稽核系统及实现方法,包括云视图管理子系统和分布式稽核子系统,云视图管理子系统和分布式稽核子系统之间通过协议交互模块进行数据交互;实现方法概述如下步骤:各业务承载网元根据格式规范要求采集原始数据文件;分布式稽核子系统依据配置调度信息定时启动相应的稽核业务/网元的数据比对、并完成差异数据分析、将数据比对和差异分析结果上报云视图管理子系统;云视图管理子系统将同步清理操作请求下发至分布式稽核子系统实施、并反馈差异数据清理结果。本方案通过上述原理,保证了网元间的业务数据一致性的同时,使用灵活、资源利用率高且信息聚合能力强。

Patent Agency Ranking