公开(公告)号：CN106796595A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201580046371.6

申请日：2015-09-25

申请人： 甲骨文国际公司

发明人： A·S·斯托贾诺维克 ,  L·E·李瓦斯 ,  P·戈伦 ,  G·A·莫里

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30292 ,  G06F3/04842 ,  G06F17/30303 ,  G06F17/30377

摘要： 本公开内容一般而言涉及提取、修复和丰富化数据集的数据丰富化服务，从而为后续的索引和聚类产生更精确的实体分辨和相关。数据丰富化服务能够包括用于执行异构数据集的大规模数据准备、修复和丰富化的可视推荐引擎和语言。这使得用户能够选择和看到推荐的丰富化(例如，变换和修复)将如何影响用户的数据并根据需要进行调整。数据丰富化服务能够通过用户界面从用户接收反馈并且能够基于用户反馈过滤推荐。

公开(公告)号：CN104718542A

公开(公告)日：2015-06-17

申请号：CN201380053552.2

申请日：2013-06-25

申请人： 甲骨文国际公司

发明人： P·戈伦 ,  L·里瓦斯 ,  E·A·格林

IPC分类号： G06F17/22

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/2264 ,  G06F17/30569 ,  G06K9/6256

摘要： 用于将数据从第一形式转换到第二形式而不用参考要被转换的数据上下文的基于计算机的工具和方法。该转换可以通过将源数据与包括用于数据转换的规则(例如，特定于上下文的规则)的外部信息(例如，公共和/或私有模式)相匹配来促进。匹配可以基于优化的索引串匹配技术来执行，该技术可操作以将源数据匹配到上下文相关的外部信息，而无需具体识别源数据或识别的外部信息的上下文。相应地，数据转换可以在无监督机器学习环境中执行。

公开(公告)号：CN106796595B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201580046371.6

申请日：2015-09-25

申请人： 甲骨文国际公司

发明人： A·S·斯托贾诺维克 ,  L·E·李瓦斯 ,  P·戈伦 ,  G·A·莫里

IPC分类号： G06F16/21 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06F3/0484

摘要： 本公开内容一般而言涉及提取、修复和丰富化数据集的数据丰富化服务，从而为后续的索引和聚类产生更精确的实体分辨和相关。数据丰富化服务能够包括用于执行异构数据集的大规模数据准备、修复和丰富化的可视推荐引擎和语言。这使得用户能够选择和看到推荐的丰富化(例如，变换和修复)将如何影响用户的数据并根据需要进行调整。数据丰富化服务能够通过用户界面从用户接收反馈并且能够基于用户反馈过滤推荐。

公开(公告)号：CN104718542B

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201380053552.2

申请日：2013-06-25

申请人： 甲骨文国际公司

发明人： P·戈伦 ,  L·里瓦斯 ,  E·A·格林

IPC分类号： G06F17/22

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/2264 ,  G06F17/30569 ,  G06K9/6256

摘要： 用于将数据从第一形式转换到第二形式而不用参考要被转换的数据上下文的基于计算机的工具和方法。该转换可以通过将源数据与包括用于数据转换的规则(例如，特定于上下文的规则)的外部信息(例如，公共和/或私有模式)相匹配来促进。匹配可以基于优化的索引串匹配技术来执行，该技术可操作以将源数据匹配到上下文相关的外部信息，而无需具体识别源数据或识别的外部信息的上下文。相应地，数据转换可以在无监督机器学习环境中执行。