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公开(公告)号：CN116037555A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211677277.9
申请日：2022-12-26
发明人： 周明春 , 杜建民 , 胡愈炘 , 张静 , 唐清弟 , 熊少凯 , 梁国峰 , 蒋金磊 , 许元钊 , 胡圣 , 张浩江 , 丁冉冉 , 余记远 , 自建周 , 杨海文 , 孟欢 , 魏子钧
摘要： 本发明公开一种细沙底质的底栖动物淘洗装置，包括，底座，所述底座顶端可拆卸连接有支撑件；淘洗件，可拆卸连接在支撑件上，且淘洗件侧壁与支撑件转动连接，淘洗件顶端可拆卸连接有过滤件和封堵件，过滤件位于封堵件靠近淘洗件的一侧，淘洗件底端可拆卸连接有挡件；搅拌件，设置在淘洗件内，搅拌件的一端与挡件转动连接，搅拌件的另一端贯穿过滤件和封堵件且伸出淘洗件外，搅拌件通过驱动装置与淘洗件转动连接。本发明能够通过快速搅拌产生不同离心力使泥水混合物中的底栖动物和细沙底质分离开进而实现了高效快速淘洗。一是针对性强且淘洗效果较好；二是解决了现有技术中人工浮洗分离的低效率，并且省时省力。
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公开(公告)号：CN116819109A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310676992.9
申请日：2023-06-08
摘要： 本发明公开了一种环境监测采样用定量加注器，涉及环境监测技术领域，其技术方案要点是：包括底板，底板顶面设有圆槽二、圆槽一，圆槽二内设有滚珠轴承，滚珠轴承内设有储液筒，储液筒滑动连接有活塞一，活塞一设有通孔，通孔顶部设有塞子一，储液筒侧壁的顶面设有延伸板，延伸板外表面固定设有多个支撑板，多个支撑板分别固定连接有注液筒，注液筒滑动连接有活塞二，注液筒底面中心位置设有单向阀一，注液筒侧壁设有靠近注液筒底面的单向阀二，单向阀二固定连接有吸液管，吸液管连接于储液筒内腔底面，储液筒侧壁设有靠近底板的排液孔，排液孔外端设有塞子二，圆槽一内放置有样品管。本发明具有加注高效快捷，操作简单便利，易于清洗的效果。
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公开(公告)号：CN116098132A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310253664.8
申请日：2023-03-16
IPC分类号： A01K80/00
摘要： 本发明公开了一种淡水浮游动物野外收集的装置，包括：收集部，收集部包括操作平台，操作平台为圆环形，操作平台侧壁设有支撑件，操作平台顶面可拆卸连接有收集件，操作平台底面可拆卸连接有过滤件，收集件底口活动连接有开合板，开合板用于控制收集件与过滤件之间的导通；采集部，采集部包括深度调节组件，深度调节组件上固接有进水口，进水口连通有抽水组件的入水端，抽水组件的出水端与收集件连通，本发明在过滤过程中样品不会洒落至过滤件外，全部都通过过滤件过滤完毕，且整个样品采集过程中，一个人可以独立完成操作。
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公开(公告)号：CN114612490B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114612333B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210263827.6
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明提出一种基于显微镜图像的微囊藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化，步骤三、计算细胞密度分布图，步骤四、修正细胞尺寸，步骤五、统计微囊藻类细胞个数；本发明利用藻类细胞区域均值和方差特征，有效地计算出藻类细胞密度分布图，并对密度分布稀疏的图像采用斑点检测的方法修正了微囊藻类细胞的像素尺寸，不仅降低了细胞间重叠引起的统计误差，也提高了细胞个数统计的精度；同时，本发明不需要在深度学习模型中直接检测微囊藻类的细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114418994B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210060054.1
申请日：2022-01-19
摘要： 本发明公开了一种基于显微镜图像的脆杆群体藻类细胞统计方法，包括：获取所述脆杆群体藻类细胞的图像数据；对所述图像数据进行处理，获得所述脆杆群体藻类细胞的排列长度；基于所述排列长度获得脆杆群体内的细胞个数。本发明采用图像模式识别技术来统计脆杆群体内细胞的准确率更高；且适用范围广，无论是较大的脆杆群体藻类还是小的脆杆群体藻类，识别效果都很稳定。
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公开(公告)号：CN114627018A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210263753.6
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明公开一种基于显微镜图像的颤藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理，步骤二、图像二值化处理，步骤三、查找最大外轮廓，步骤四、分析最大外轮廓和二值图像，计算颤藻类像素长度，步骤五、基于颤藻类像素长度，统计颤藻类细胞个数；本发明根据图像上颤藻类细胞的形态，采用了不同的策略来统计它们的细胞个数，极大地提高了曲线形态颤藻类的细胞统计精度，也提高了算法处理的效率，本方法不仅可以应用于颤藻类细胞个数统计，还可以应用于拟柱孢藻类、泽丝藻类、鞘丝藻类和束丝藻类等，具有广泛的适用性，且为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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公开(公告)号：CN114418995A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
摘要： 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN114418995B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210060099.9
申请日：2022-01-19
摘要： 本发明公开了一种基于显微镜图像的级联藻类细胞统计方法，包括：采集并标注藻类图像样本数据，构建深度学习模型；对深度学习模型进行训练，获得深度学习检测模型；基于深度学习检测模型对标注后的图像样本数据进行识别，获得识别结果；基于图像模式识别技术对识别结果进行细胞个数统计，获得统计结果。本发明将深度学习技术与图像模式识别技术相结合，深度学习检测模型只对藻类的种属和坐标进行识别，不需要关注群体性藻类内部的细胞，大大减少了数据标注的工作量，提高了模型训练和模型优化的效率。同时本发明适用范围广，既提高了浮游藻类的识别精度，也并且具有良好的扩展性和可维护性。
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公开(公告)号：CN114612490A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210263823.8
申请日：2022-03-17
摘要： 本发明公开一种基于显微镜图像的栅藻类细胞统计方法，包括步骤一、图像预处理后获得增强对比度后的图像，步骤二、图像二值化处理获得二值图像，步骤三、根据二值图像检测栅藻类细胞并计算出外轮廓数据，步骤四、计算栅藻类细胞属性，步骤五、结合二值图像和栅藻类细胞属性数据统计栅藻类细胞个数并对检测结果进行修正；本发明利用了栅藻类细胞的特征，对细胞个数进行了统计、估算和修正，统计效果比传统的深度学习模型更好，同时无需在深度学习模型中直接检测栅藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，且本发明方法为独立的模块，便于算法后期的优化和维护。
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