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公开(公告)号：CN116391662A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310085069.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: A01K61/95
Abstract: 本发明涉及生物标记技术领域，公开了一种延时充气气囊标记装置及标记方法，包括以下步骤：步骤一、将S1D3碳酸氢钠置于S1D2胶囊中；步骤二、将S1D4有机酸置于另一个S1D2胶囊中；步骤三、将步骤一、步骤二中的S1D2胶囊均放入可密封的S1D1气囊内部；步骤四、将S1D1气囊进行打结密封；步骤五、使用S2D1穿刺工具在鱼类脊背上进行穿刺操作，得到绑定孔；步骤六、取S2D3绑定线，将S2D3绑定线的一端穿过绑定孔进行绑定，另一端与步骤四中密封的S1D1气囊进行绑定；本发明提升了对标记物目标鱼类监测与回收的效率，也实现了气囊装置的快速标记，在同等效果下降低标记的技术难度，提升标记方法的技术经济性。
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公开(公告)号：CN118916615B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411201321.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种集中连片的养殖户污水排放方法，属于污水处理技术领域，包括：确定集中连片的养殖区域中养殖池、污水排口和水质监测点位，并进行水质监测，得到各个水质监测点位的水质监测数据，通过基于LSTM‑AdaBoost的训练好的水质数据预测模型进行处理，得到预测水质数据；并利用AHP层次分析法计算预测水质数据的污染权重，确定各个养殖户的污水排放方式。本发明基于AdaBoost自适应算法，将若干个长短期记忆模型LSTM组合为一个强分类器，能够更加准确地对养殖废水进行水质监测数据的预测，并通过污染权重的分析，实现集中连片养殖户的废水排放管理，避免养殖废水超标排放问题，提高日常环境监管效率。
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公开(公告)号：CN119168129A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411185256.4
申请日：2024-08-27
Applicant: 生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于门控神经网络的贝类养殖减污降碳成效预测方法，涉及渔业生态环境监测技术领域，该方法为基于贝类养殖数据，通过归一化处理，得到养殖特征向量；基于门控神经网络，构建贝类养殖污染预测模型；贝类养殖消耗预测模型包括消耗预测层和污染预测层；利用消耗预测层对所述养殖特征向量进行处理，筛选出其中的关键特征，通过加权计算，得到消耗量预测结果；利用污染预测层对所述消耗量预测结果进行处理，计算各个养殖阶段的排放量，得到污染预测结果，完成对贝类养殖的减污降碳成效预测。本发明解决了贝类养殖减污降碳成效难以动态预测的问题。
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公开(公告)号：CN118916615A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411201321.8
申请日：2024-08-29
Applicant: 生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种集中连片的养殖户污水排放方法，属于污水处理技术领域，包括：确定集中连片的养殖区域中养殖池、污水排口和水质监测点位，并进行水质监测，得到各个水质监测点位的水质监测数据，通过基于LSTM‑AdaBoost的训练好的水质数据预测模型进行处理，得到预测水质数据；并利用AHP层次分析法计算预测水质数据的污染权重，确定各个养殖户的污水排放方式。本发明基于AdaBoost自适应算法，将若干个长短期记忆模型LSTM组合为一个强分类器，能够更加准确地对养殖废水进行水质监测数据的预测，并通过污染权重的分析，实现集中连片养殖户的废水排放管理，避免养殖废水超标排放问题，提高日常环境监管效率。
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