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公开(公告)号:CN120069556A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510211097.9
申请日:2025-02-25
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/241 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了市政管网溢流排查与风险评估方法,涉及市政工程技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、数据收集与预处理、S2、基于生成对抗网络(GAN)的数据增强、S3、溢流预测模型训练和S4、生态环境影响因素量化以及S5、考虑生态环境影响的风险评估;本发明通过综合收集和处理市政管网的水位、流量、水质数据以及地形地貌、土壤类型、植被覆盖环境相关数据,该方法能够更全面地反映管网的实际运行状况和周边环境条件,同时,利用生成对抗网络(GAN)进行数据增强,有效扩充了数据集,提高了模型的泛化能力,此外,结合深度神经网络构建溢流预测模型,并采用交叉验证和dropout技术优化模型结构,进一步提升了预测的准确性。