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公开(公告)号：CN114500669A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111681918.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤指一种基于物联网的实时通信方法及系统、存储介质、电子设备。基于物联网的实时通信方法，包括以下步骤：步骤1、物联网终端请求连接数据中心，若连接成功，则发送身份标识信息至数据中心；步骤2、数据中心校验所述身份标识信息，若校验通过则回应所述物联网终端并建立连接；步骤3、物联网终端与所述数据中心进行数据订阅交互，通过数据压缩算法处理待发送的全量数据，周期传送已压缩的全量数据；其中，所述物联网终端与数据中心通过TCP/IP协议连接。本发明用于物联网终端与数据中心之间的实时数据交换，并且能在保障实时性的同时节省流量。
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公开(公告)号：CN111442478A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010161361.X
申请日：2020-03-10
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种空调系统优化控制方法、智能终端、存储装置，该方法包括：S101：基于数字孪生建立空调热力学模型，并通过空调实时运行数据对空调热力学模型进行迭代优化；S102：根据优化后的所述空调热力学模型预测室内热环境参数；S103：根据室内热环境参数和室内人员舒适度需求获取能耗最小的空调系统控制方式。本发明利用系统的历史和实时运行数据，对空调系统物理模型进行更新、修正、连接和补充，充分融合系统机理特性和运行数据特性，更好地仿真系统的实时运行状态，预测室内热环境参数的变化，对空调系统的组合优化控制时实现了满足用户舒适度和降低系统能耗的目的。
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公开(公告)号：CN111397117A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010161356.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的舒适度预测方法、智能终端、存储装置，该方法包括：S101：获取与舒适度相关的数据，对数据进行聚类形成至少一个类型簇；S102：根据类型簇的特征数据获取第一舒适度指标，并对类型簇进行降维处理；S103：根据数据中的用户使用行为确定类型簇中的数据对应的需求模式，采用机器学习算法对每个类型簇和需求模式进行模型训练以形成舒适度模型；S104：根据实际控制对象的属性变量选择与之匹配的舒适度模型，根据舒适度模型预测用户的舒适度指标。本发明通过区分使用场景和加入用户使用行为，可以获得带有个性化的舒适度模型，使得实际控制效果能够更加贴合用户的差异化偏好，从而为提升温度控制效果提供了模型准确性的保障。
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公开(公告)号：CN116707705A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310526562.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种自动插帧校正方法及校正系统，该方法包括：判断当前是否需要插入纠错帧；若是，对初始纠错帧数据报文进行赋值；根据上一帧数据报文，确定出纠错帧寄存器数量；根据赋值后的所述初始纠错帧数据报文和所述纠错帧寄存器数量，确定出目标纠错帧数据报文；依次执行所述目标纠错帧数据报文和真实通讯帧数据报文。实施本发明实施例，能够提高数据采集的准确性。
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公开(公告)号：CN116527226A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310365490.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种智能识别半双工通信设备的方法及识别系统，该方法包括：确定出当前通信速率在指定传送时间内的第一可被传送的数据从站数量；生成在第一可被传送的数据从站数量内的第一随机数之后，将指定倍数后的第一随机数作为第一随机休眠延时时间；按照第一随机休眠延时时间，控制待传送数据从站进行休眠延时；在待传送数据从站结束休眠延时之后，检测当前通信网络中是否存在有其他待传送数据从站正在发送其他从站响应报文；若否，将待传送数据从站中的从站响应报文发送至数据主站中。实施本发明实施例，能够自动识别出半双工网络中的设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115682295A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211400384.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空调故障的动态修复方法。包括根据空调的故障类型或现象，或者根据空调的故障类型或现象及程度，对故障空调进行相应的动态校正补偿式调节操作使空调故障在得以相应缓解、和/或消除的情况下继续运行工作。该空调故障的动态修复方法，能够对故障空调以相应简单、有效的动态校正补偿式调节操作，保持其在满足一定的舒适度（主要体现其空调环境温度要求）需求的基础上继续运行工作，以解决相应用户的空调带故障运行的问题，相应减少能源消耗，降低使用成本。
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公开(公告)号：CN114662054A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210093116.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的短期负荷预测方法，涉及供配电领域，特别涉及基于BP神经网络的短期负荷预测方法及装置；本申请利用神经网络进行非线性拟合，并结合由日历信息构造的异常日状态特征以及每日的集中负载时段的负荷量，双重定位当日的负荷状态，提高异常日负荷预测的准确性；通过对同类型日的分析进行异常日识别，排除其对正常日负荷预测的影响，并提取每日的最高温度进行分桶处理构造出有效的温度特征，提高模型对正常日的负荷预测准确度。
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公开(公告)号：CN114416834A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111506231.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开基于业务系统的数据抽取方法，包括：根据业务系统确定业务系统的所有节点并根据业务系统构建节点的树形结构，以及根据所述业务系统确定业务系统的每个节点所绑定的监测设备并根据每个节点所绑定的监测设备、当前的绑定日期生成每个节点的绑定记录并存储于系统中；获取需要抽取的所有节点及抽取时间，并按照节点优先级从需要抽取的所有节点中依次取出每个节点，并对每个节点判断是否绑定监测设备以及是否具有子结点来获取每个节点的监测数据，实现数据的抽取。本发明还提供基于业务系统的数据抽取装置及存储介质。
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公开(公告)号：CN117515778A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311379752.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空调能耗异常识别方法。包括基于历史数据的空调能耗基准值查找，能耗基准拟合，以及能耗基准预测，所述基于历史数据的空调能耗基准值查找包括将空调能耗的历史数据分为若干暂态时段数据和平稳时段数据，暂态时段和平稳时段的确定，以及平稳时段的能耗基准查找。该空调能耗异常识别方法并能够多方面考虑影响异常的各种因素，进而提高了能耗异常识别的准确性，且易于实施。
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公开(公告)号：CN116628607A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310321571.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种能耗异常识别方法。包括：将采样的相应数据转换为标准的小时数据，将开机前一个小时的能耗数据进行识别、对相应异常数据进行识别处理；对相应楼栋内所有房间的能耗数据，通过空调的相应参数，对每个面积相似房间的小时负荷进行分组；根据包括室外温度和/或设置温度在分组内查找同类型小时负荷；基于房间id筛选同类型小时负荷；对同类型小时负荷、对应的分箱统计频数这两个变量进行识峰判定，查找出节能峰以及非节能峰；对节能峰与非节能峰两峰之间的同类型小时负荷进行统计与聚类分析，构建评估指标，找出节能与非节能的分界阈值。该能耗异常识别方法解决了现有识别方法存在的漏报率较高，适应性不够的问题。
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