-
公开(公告)号：CN113792477B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110949357.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种用电异常识别方法、系统、装置和火灾预警系统。一种用电异常识别方法，包括：获取用电特征数据以及日温差；所述用电特征数据包括电流变化量、线缆温度变化量；将所述电流变化量和所述线缆温度变化量的相关系数以及所述日温差使用用电异常识别模型进行识别处理，确定用电状态是否异常。使用本发明提供的用电异常识别方法，通过实时捕捉电网的用电特征数据以及日温差，进而将用电特征数据和日温差投入到所述用电异常识别模型中，判定电网线路是否存在线路过载、线路老化以及线路不规整的情况发生；使用用电异常识别模型确定线缆的温度是否会随着过载电流攀升，进而综合分析具体的温升状况确定是否存在用电异常，并对外发出预警。
-
公开(公告)号：CN113903165B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110949353.6
申请日：2021-08-18
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G08B29/18 , G08B17/06 , G01R31/52 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种漏电预警方法、系统、装置和火灾预警系统。一种漏电预警方法，包括：获取电流数据，提取得到电流特征数据；将电流特征数据投入到固有漏电算法模型中得到固有漏电变化量；获取漏电数据变化量，剔除漏电数据变化量中的固有漏电变化量得到异常漏电变化量；将所述异常漏电变化量累加到异常漏电数据中，进而基于累加后的异常漏电数据执行漏电预警操作。使用本发明提供的漏电预警方法，只要电网中的电流数据发生变化，即电网中有负载设备加入或移出时，就计算一下在此种变化的情况下，具体的固有漏电变化量，进而得到精准的异常漏电变化量，从而得到准确的异常漏电数据，进而使用该准确的异常漏电数据进行漏电预警操作，可以准确知道异常漏电的具体情况，防止异常漏电的误报情况发生。
-
公开(公告)号：CN114662054A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210093116.9
申请日：2022-01-26
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的短期负荷预测方法，涉及供配电领域，特别涉及基于BP神经网络的短期负荷预测方法及装置；本申请利用神经网络进行非线性拟合，并结合由日历信息构造的异常日状态特征以及每日的集中负载时段的负荷量，双重定位当日的负荷状态，提高异常日负荷预测的准确性；通过对同类型日的分析进行异常日识别，排除其对正常日负荷预测的影响，并提取每日的最高温度进行分桶处理构造出有效的温度特征，提高模型对正常日的负荷预测准确度。
-
公开(公告)号：CN113902051A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111032839.X
申请日：2021-09-03
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及漏电预警领域，公开了一种漏电预警方法，包括获取目标监测点上采集到的实时电流数据，所述实时电流数据包括电流互感器采集的三相实测电流值和剩余电流互感器采集的剩余电流值，将所述三相实测电流值和所述剩余电流值输入至经过训练的预设接线诊断模型进行诊断，得到接线诊断结果，若所述接线诊断结果为存在接线问题，生成含有存在接线问题的提示信息，并将提示信息发送至管理平台用于对监测点进行接线排查；若所述接线诊断结果为不存在接线问题，判断所述剩余电流值是否大于预设剩余电流阈值，若是，则发出漏电预警信息，若否，则无漏电，不发出漏电预警信息。本发明可以给出精准的漏电预警，避免了因接线问题而出现的漏电预警误报。
-
公开(公告)号：CN117515778A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311379752.9
申请日：2023-10-24
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空调能耗异常识别方法。包括基于历史数据的空调能耗基准值查找，能耗基准拟合，以及能耗基准预测，所述基于历史数据的空调能耗基准值查找包括将空调能耗的历史数据分为若干暂态时段数据和平稳时段数据，暂态时段和平稳时段的确定，以及平稳时段的能耗基准查找。该空调能耗异常识别方法并能够多方面考虑影响异常的各种因素，进而提高了能耗异常识别的准确性，且易于实施。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116628607A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310321571.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种能耗异常识别方法。包括：将采样的相应数据转换为标准的小时数据，将开机前一个小时的能耗数据进行识别、对相应异常数据进行识别处理；对相应楼栋内所有房间的能耗数据，通过空调的相应参数，对每个面积相似房间的小时负荷进行分组；根据包括室外温度和/或设置温度在分组内查找同类型小时负荷；基于房间id筛选同类型小时负荷；对同类型小时负荷、对应的分箱统计频数这两个变量进行识峰判定，查找出节能峰以及非节能峰；对节能峰与非节能峰两峰之间的同类型小时负荷进行统计与聚类分析，构建评估指标，找出节能与非节能的分界阈值。该能耗异常识别方法解决了现有识别方法存在的漏报率较高，适应性不够的问题。
-
公开(公告)号：CN113792477A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110949357.4
申请日：2021-08-18
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种用电异常识别方法、系统、装置和火灾预警系统。一种用电异常识别方法，包括：获取用电特征数据以及日温差；所述用电特征数据包括电流变化量、线缆温度变化量；将所述电流变化量和所述线缆温度变化量的相关系数以及所述日温差使用用电异常识别模型进行识别处理，确定用电状态是否异常。使用本发明提供的用电异常识别方法，通过实时捕捉电网的用电特征数据以及日温差，进而将用电特征数据和日温差投入到所述用电异常识别模型中，判定电网线路是否存在线路过载、线路老化以及线路不规整的情况发生；使用用电异常识别模型确定线缆的温度是否会随着过载电流攀升，进而综合分析具体的温升状况确定是否存在用电异常，并对外发出预警。
-
公开(公告)号：CN118040670A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410163703.X
申请日：2024-02-05
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种度量负荷弹性的方法。包括数据预处理，工作日识别，以及弹性度量，所述工作日识别包括针对数据预处理后的日负荷曲线统计出负载集中加载时刻，基于日温、候温聚类出高低负荷类，接着对高负荷类、低负荷类对应的日期分别按照星期信息进行频数统计与聚类；所述弹性度量包括基于预测日的日最高温度、日最低温度从历史负荷种查找出预测日的同类型日负荷曲线，接着取同类型日负荷曲线每个时间段内的处于中位数的负荷需求作为典型日负荷曲线。该度量负荷弹性的方法。该度量负荷弹性的方法解决了现有技术因较高的采样频率要求、相关差异性、采用的分析方式方法构成的不合理性而导致的误差问题和可实施性问题。
-
公开(公告)号：CN116881740A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310790163.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类与统计的重点回路标注的方法。包括针对三相电流进行统计与聚类的无监督学习，将整个园区所有回路进行分类标签、并分别对分类标签进行分级的标注。所述分类标签包括收集所有测点的三相电流数据，分别确定上下班时段、以及工作日非工作日。该基于聚类与统计的重点回路标注的方法简单、相对可靠，能够避免受人的经验、知识水平和思维方式等影响，导致可能忽略一些细节或误判某些数据进而影响结果。
-
公开(公告)号：CN113903165A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110949353.6
申请日：2021-08-18
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
IPC: G08B29/18 , G08B17/06 , G01R31/52 , G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种漏电预警方法、系统、装置和火灾预警系统。一种漏电预警方法，包括：获取电流数据，提取得到电流特征数据；将电流特征数据投入到固有漏电算法模型中得到固有漏电变化量；获取漏电数据变化量，剔除漏电数据变化量中的固有漏电变化量得到异常漏电变化量；将所述异常漏电变化量累加到异常漏电数据中，进而基于累加后的异常漏电数据执行漏电预警操作。使用本发明提供的漏电预警方法，只要电网中的电流数据发生变化，即电网中有负载设备加入或移出时，就计算一下在此种变化的情况下，具体的固有漏电变化量，进而得到精准的异常漏电变化量，从而得到准确的异常漏电数据，进而使用该准确的异常漏电数据进行漏电预警操作，可以准确知道异常漏电的具体情况，防止异常漏电的误报情况发生。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.029 seconds)
