公开(公告)号：CN115327922A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211068154.5

申请日：2022-09-02

Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司

Inventor： 徐永凯 ,  陈适铭 ,  王达灏 ,  肖梓勤 ,  熊钧

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种温度监测的庖代模型方法。包括：收集获取所需的基本数据；特征构建，对基本数据实施特征工程，构建特征；以相应的样本抽样方式抽样，对特征工程构建的训练数据进行相应的数据处理；获取温度监测装置异常离线情况下的后备室温；对已有场景通用温度监测的庖代模型进行更新迭代基于已有场景通用温度监测的庖代模型。其基于已有的场景通用温度监测的庖代模型，将场景通用温度监测的庖代模型过度为相应监测点的专属用温度监测的庖代模型；及时利用现有模型作为后备技术对室内温度进行实时监测并为控制模块提供温度反馈，实现准确可靠的室温预测，可避免现有常规温度传感器的工程问题。

公开(公告)号：CN116805054A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310684259.1

申请日：2023-06-12

Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司

Inventor： 徐永凯 ,  陈适铭 ,  王达灏 ,  肖梓勤

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  B60L53/60 ,  B60L53/65

Abstract: 本发明公开了一种电动自行车充电负载识别方法。包括数据采集处理、训练阶段、实际部署阶段、以及基于差量特征的电动自行车充电行为实时识别阶段；所述训练阶段包括构造差量特征，所述构造差量特征包括差量特征的采集，对差量特征进行平滑，以及差量特征对应的负荷特征的构建；所述实际部署阶段包括差量特征的负荷特征构建，获得实时的差量特征。该电动自行车充电负载识别方法能够较充分考虑到实际部署后在充电自行车和普通信号叠加的情况下准确获得充电自行车负荷特征的问题。

公开(公告)号：CN115388536A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211074673.2

申请日：2022-09-02

Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司

Inventor： 徐永凯 ,  熊钧 ,  王达灏 ,  肖梓勤 ,  陈适铭

IPC: F24F11/89 ,  G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  F24F110/10

Abstract: 本发明公开了一种空调室温预测系统。包括特征工程模块、数据处理模块、以及随机森林算法模块，所述特征工程模块用于对收集的基本数据实施特征工程；所述数据处理模块用于对特征工程构建的训练数据样本抽样进行特殊异常值处理、数据分箱等一系列数据处理；随机森林算法模块用于特征选择，相应预测模型构建、训练、及优化。本发明以建筑内的空调数据为基础例，分场景构建不同场景的通用模型，让用户可根据不同场景选择使用对应的模型,实现准确的室温预测,避免传统的物理温度传感器检测方式存在的工程问题。