控制刹车的方法、装置、刹车控制系统

    公开(公告)号:CN112448369A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910810662.8

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本申请涉及一种控制刹车的方法、装置及刹车控制系统,该方法包括:接收检测电路传输的故障信号,其中,所述故障信号包括一个或多个事件;确定所述事件对应的目标事件源;将所述目标事件源进行优先级排序;根据所述目标事件源的优先级将所述事件传输至刹车装置,以使所述刹车装置根据所述事件生成制动信号。该技术方案通过对各个事件源输出的事件进行配置,并按优先级顺序将各个事件源的事件输出给刹车装置,相比各个事件源直接固定连接到涉车装置进行刹车所带来的设计的复杂性和硬件的局限性,增加了灵活性和可靠性。

    控制刹车的方法、装置、刹车控制系统

    公开(公告)号:CN112448369B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910810662.8

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本申请涉及一种控制刹车的方法、装置及刹车控制系统,该方法包括:接收检测电路传输的故障信号,其中,所述故障信号包括一个或多个事件;确定所述事件对应的目标事件源;将所述目标事件源进行优先级排序;根据所述目标事件源的优先级将所述事件传输至刹车装置,以使所述刹车装置根据所述事件生成制动信号。该技术方案通过对各个事件源输出的事件进行配置,并按优先级顺序将各个事件源的事件输出给刹车装置,相比各个事件源直接固定连接到涉车装置进行刹车所带来的设计的复杂性和硬件的局限性,增加了灵活性和可靠性。

    一种卷积神经网络运算系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN112784952A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201911067990.X

    申请日:2019-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络运算系统、方法及设备,用以节省卷积神经网络运算的硬件成本,提高运算能力,所述系统包括:模型解码模块,用于将外部传输的卷积神经网络模型资源解码,得到卷积层模型,并将卷积层模型存储于模型存储模块;模型存储模块,用于存储卷积层模型;数据存储模块,用于存储图像数据和运算结果数据,用于基于卷积层模型,将数据存储模块中存储的图像数据进行卷积神经网络运算,并将运算后的运算结果数据存储于数据存储模块。

    一种I2C总线的通信控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111221760A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201811407093.4

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明提供一种I2C总线的通信控制方法、装置及存储介质,所述方法包括:在所述I2C总线上的主机与从机进行数据传输时,检测所述主机的读写模式;根据检测到的所述主机的读写模式,设置所述主机的数据总线保持时间。本发明提供的方案能够延缓主机释放数据总线控制权的时间,让从机有更多接管数据总线的准备时间。

    一种去除毛刺的方法、装置及状态机

    公开(公告)号:CN112445743B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN201910830595.6

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本申请公开了一种去除毛刺的方法、装置及状态机,用于提高数据传输的准确性。在该方法中,获取待传输的数据的传输指令,其中,所述传输指令至少携带有待传输的数据;根据所述传输指令,当确定第一从机状态机可传输所述待传输的数据时,则将所述待传输的数据传输至第一状态;按照预设转移状态转移所述待传输的数据;当确定传输所述待传输的数据的时钟周期达到预设时钟周期时,将所述待传输的数据转移至预设状态处;若确定达到预设传输时间,则传输所述待传输的数据。

    一种数据传输装置及方法

    公开(公告)号:CN111274171A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201811472376.7

    申请日:2018-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种数据传输装置及方法,该装置包括:AHB总线(10)、存储单元(20)和KDP模块(30);其中,所述存储单元(20),用于接收经所述AHB总线(10)传输的数据,在异步时钟和同步时钟下对所述数据进行缓存,并在同步时钟下以设定的速度将所述数据输出至所述KDP模块(30)。本发明的方案,可以解决异步时钟下大容量数据的传输存在亚稳态的问题,达到降低大容量数据的传输难度的效果。

    一种卷积神经网络运算系统、方法及设备

    公开(公告)号:CN112784952B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201911067990.X

    申请日:2019-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络运算系统、方法及设备,用以节省卷积神经网络运算的硬件成本,提高运算能力,所述系统包括:模型解码模块,用于将外部传输的卷积神经网络模型资源解码,得到卷积层模型,并将卷积层模型存储于模型存储模块;模型存储模块,用于存储卷积层模型;数据存储模块,用于存储图像数据和运算结果数据,用于基于卷积层模型,将数据存储模块中存储的图像数据进行卷积神经网络运算,并将运算后的运算结果数据存储于数据存储模块。

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