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公开(公告)号:CN115497029A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211268922.1
申请日:2022-10-17
Applicant: 珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/64 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/80 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04N13/275 , H04N13/282
Abstract: 本申请公开了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质,方法通过获取目标对象多视角同步视频,并对多视角同步视频中每一视频帧进行关节点识别;根据关节点识别结果确定每一视频帧中的目标对象三维模型参数,三维模型参数包括姿态参数、体型参数、顶点位移数据以及纹理数据;基于多个视频帧以及对应的三维模型参数构成的训练数据集训练以姿态参数为变量的条件变分自编码器;获取目标姿态参数,并基于条件变分自编码器和目标姿态参数生成驱动视频。该方法可以提升对视频中角色进行驱动的效果。
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公开(公告)号:CN115909489A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211408229.X
申请日:2022-11-10
Applicant: 珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机存储介质;在本申请实施例中,获取目标对象在不同视角下拍摄的样本动作视频;对样本动作视频进行二维关节点检测,得到目标对象在不同视角下对应的二维样本关节点;根据在不同视角下的二维样本关节点,确定目标对象对应的三维样本关节点;根据三维样本关节点,确定待训练动作模型的训练样本集;根据训练样本集对待训练动作模型进行训练,得到用于动作识别的目标动作模型。本申请实施例可以提高待训练动作模型的训练速度。
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