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公开(公告)号:CN113837425A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202011319254.1
申请日:2020-11-23
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习预测车辆NVH系统性能的方法。该方法包括:针对为与行驶时的噪声和振动相关联的各通道收集的学习数据进行预测;使用人工神经网络学习模型,该模型形成与预处理后的学习数据相对应的多个输入与多个输出之间的相关函数的模型;以及使用通过学习后的模型形成的车辆NVH系统模型来预测性能。
公开(公告)号:CN113837425A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202011319254.1
申请日:2020-11-23
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习预测车辆NVH系统性能的方法。该方法包括:针对为与行驶时的噪声和振动相关联的各通道收集的学习数据进行预测;使用人工神经网络学习模型,该模型形成与预处理后的学习数据相对应的多个输入与多个输出之间的相关函数的模型;以及使用通过学习后的模型形成的车辆NVH系统模型来预测性能。