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公开(公告)号:CN118073613A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202310691843.X
申请日:2023-06-12
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: H01M8/04828 , H01M8/04791 , H01M8/04089 , H01M8/04082 , H01M12/08
Abstract: 本发明涉及基于锂空气电池的供电装置及其控制方法。一种供电装置包括:空气供应部,其设置为供应空气;除湿部,其配置为去除从所述空气供应部供应的空气中的水分;氧气浓缩部,其包括配置为从空气中分离和浓缩氧气的第一氧气浓缩构件、第二氧气浓缩构件和真空泵;电池部,其包括锂空气电池并且配置为被供应来自所述氧气浓缩部的浓缩氧气;以及控制部。所述控制部配置为:响应于锂空气电池放电,通过驱动第一氧气浓缩构件或第二氧气浓缩构件中的一个来产生待供应至锂空气电池的浓缩氧气,以及在产生浓缩氧气的同时,通过驱动真空泵来使第一氧气浓缩构件或第二氧气浓缩构件中的另一个再生。
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公开(公告)号:CN118211104A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310713674.5
申请日:2023-06-16
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06F18/241 , G01R31/40 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/378 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种基于锂空气电池的电源装置的故障诊断装置和方法。该故障诊断装置包括:数据收集部,被配置为通过针对每个故障的类型测量在电源装置的部件中发生的操作状态变化来收集数据;训练部,被配置为利用收集的数据对故障的类型进行分类来训练神经网络模型;以及故障诊断部,被配置为在电源装置的操作期间,通过输入各部件的残差变化作为经训练的神经网络模型的输入值来诊断故障的类型。
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