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公开(公告)号:CN117475614A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202310183613.2
申请日:2023-02-28
Abstract: 本公开涉及交通速度预测装置及其方法。在一个实施方式中,一种交通速度预测装置包括至少一个处理器,该至少一个处理器被配置为:确定与第一路段相相连的第二路段作为目标道路路段,其中,第一路段包括在第二路段后方的道路路段,以及使用在第一时间期间的交通速度数据输出第一输出数据,交通速度数据是基于在第一路段和第二路段中采集的探测数据来获得的;使用在第二时间期间的交通量数据来输出第二输出数据,交通量数据是基于在第一路段和第二路段中采集的探测数据来获得的;并且使用第一输出数据和第二输出数据来预测包括第二路段的道路的交通速度。
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公开(公告)号:CN119964354A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202410752153.5
申请日:2024-06-12
Inventor: 金南赫
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及基于路线搜索的需求来估计交通量的装置和方法。一种基于路线搜索的需求来估计交通量的装置包括处理器和存储介质,存储介质配置为记录一个或更多个程序,该一个或更多个程序配置为能由处理器执行。处理器配置为:收集多个路线搜索数据,基于收集到的多个路线搜索数据来生成路线搜索需求数据,基于超过边际交通量的过度拥挤道路来校正路线搜索需求数据,并且通过将校正的路线搜索需求数据应用于预训练的学习模型来估计每一个道路的实际交通量。
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公开(公告)号:CN117877280A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202310257714.X
申请日:2023-03-09
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 汉阳大学校产学协力团
IPC: G08G1/065 , G08G1/01 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本公开涉及一种用于预测新道路上的交通流的装置及其方法。一种用于预测新道路上的交通流的实施例装置包括:存储器;输入设备;以及控制器,其被配置为将由输入设备接收的与新道路的默认情境相对应的交通数据输入至存储在存储器中的预测模型中,预测模型的训练完成,并且被配置为基于预测模型预测与新道路的各种情境相对应的交通流。
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公开(公告)号:CN115601978A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202210571415.9
申请日:2022-05-24
Applicant: 现代自动车株式会社(KR) , 起亚株式会社(KR)
Inventor: 金南赫
Abstract: 本公开涉及为每个车道生成链路的装置和方法,并具体公开了一种用于当存在多个出口车道时为每个车道生成链路的装置和方法。该装置可从探测车辆获取关于探测车辆的速度的信息,并且基于探测车辆在出口方向上的速度差确定用于沿着车道生成划分链路的区段。因此,可以提高每个车道的速度的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN120020924A
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202411464421.X
申请日:2024-10-21
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及用于预测交通速度的装置和方法。在交通速度预测装置和方法中,交通速度预测装置包括处理器和存储器,所述处理器配置为基于每个路段的当前路径导航数据来估算路径导航需求,并且利用路径导航需求和每个路段从当前时间点开始的过去的速度数据来预测未来交通速度;所述存储器配置为存储由处理器驱动的算法和数据。
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公开(公告)号:CN119495183A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202311711543.X
申请日:2023-12-13
Inventor: 金南赫
Abstract: 本发明公开一种交通速度预测装置和交通速度预测方法。交通速度预测装置可以包括:通信装置,被配置为从在道路上行驶的探测车辆接收探测数据;存储装置,被配置为存储用于预测交通速度的数据和算法;以及至少一个处理器,电连接到通信装置和存储装置。处理器可以被配置为利用基于探测数据获得的交通速度数据、交通量数据和拥堵数据预测道路上的交通速度,并通过创建包括收集探测数据的目标收集路段的目标路网并确定目标路网的拥堵矩阵来获得拥堵数据。
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公开(公告)号:CN117877242A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202310309287.5
申请日:2023-03-27
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 汉阳大学校产学协力团
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/241
Abstract: 提供一种用于预测交通速度的装置及其方法。装置包括:输入设备,输入设备接收多个链路的交通速度序列;以及控制器,控制器检测多个链路的交通速度之间的空间‑时间关系,并且基于多个链路的交通速度之间的空间‑时间关系来预测目标链路的未来交通速度。
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公开(公告)号:CN116822676A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211141230.0
申请日:2022-09-20
Inventor: 金南赫
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及用于预测拥堵时间点的设备及其方法。用于预测拥堵时间点的设备可以包括第一深度学习装置、第二深度学习装置以及拥堵时间点预测模型,第一深度学习装置利用在第一时间期间的交通速度数据来输出第一输出数据,第二深度学习装置利用在第二时间期间的交通量数据来输出第二输出数据,拥堵时间点预测模型利用第一输出数据和第二输出数据的至少一部分来预测拥堵时间点。
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