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公开(公告)号：CN114007351B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111101713.3
申请日：2021-09-18
申请人： 特斯联科技集团有限公司
发明人： 王笑
摘要： 本发明提供了一种办公楼物业查询终端，该办公楼物业查询终端包括终端壳体以及装配在终端壳体上的控制面板；终端壳体内部具有装配内腔，并且装配内腔内设有分布有多个第一导电柱的第一主板；终端壳体的一侧面上设置有第一楔槽，并且第一楔槽的槽内开设有连通装配内腔的多个第一柱孔；多个第一导电柱的一端插接装配在多个第一柱孔内且其端部外露；控制面板的一侧面上设有与第一楔槽相配合的第一楔头，并且第一楔头的表面上排布有多个第一导电触头；每个第一导电触头与每个第一导电柱的一端端部形成触碰连接，因而形成电连接，而一旦将控制面板与终端壳体拆卸后，便保持断电状态，使控制面板的维修或放置更加安全，避免漏电，且提高维修效率。
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公开(公告)号：CN114662387B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210273766.1
申请日：2022-03-19
申请人： 特斯联科技集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于GAN的低碳经济园区的风光储能优化方法及系统，涉及多能储能智能优化技术领域，其中该方法包括获取低碳经济园区的风光储能系统的风力发电机组或光伏太阳能发电机组的能量损失率和能量欠缺率历史数据；利用生成式对抗网络GAN对所述能量损失率和能量欠缺率历史数据进行处理，获得扩充样本集；建立低碳经济园区的风光储能成本优化模型及相应的约束条件；采用遗传算法对风光储能成本优化模型推演，获得最优策略。本发明在使系统的经济效益最大化的同时大大改善风电和光伏出力带来的随机性、波动性和间歇性，克服系统输出电能的不确定性的缺陷，提高了输出电能质量。
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公开(公告)号：CN114662751B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210273768.0
申请日：2022-03-19
申请人： 特斯联科技集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的园区多能短期负荷预测及优化方法，涉及智能多能优化配置技术领域，通过大负荷下的短期负荷历史数据集训练多能负荷功率预测模型，控制参数数据集训练多能配置预测模型，基于多能配置预测模型，在训练好的多能负荷功率预测模型输出的能耗预测值的约束下，以最小能耗为优化目标，进行冷量输出控制参数、热量输出控制参数、气体输出控制参数和储电输出控制参数的寻优，对园区多能源系统进行最优配置，从而实现对园区多能资源的优化利用，提高能源利用率。
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公开(公告)号：CN114662387A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210273766.1
申请日：2022-03-19
申请人： 特斯联科技集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种基于GAN的低碳经济园区的风光储能优化方法及系统，涉及多能储能智能优化技术领域，其中该方法包括获取低碳经济园区的风光储能系统的风力发电机组或光伏太阳能发电机组的能量损失率和能量欠缺率历史数据；利用生成式对抗网络GAN对所述能量损失率和能量欠缺率历史数据进行处理，获得扩充样本集；建立低碳经济园区的风光储能成本优化模型及相应的约束条件；采用遗传算法对风光储能成本优化模型推演，获得最优策略。本发明在使系统的经济效益最大化的同时大大改善风电和光伏出力带来的随机性、波动性和间歇性，克服系统输出电能的不确定性的缺陷，提高了输出电能质量。
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公开(公告)号：CN113895811A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111110489.4
申请日：2021-09-18
申请人： 特斯联科技集团有限公司
发明人： 王笑
摘要： 本发明提供了一种智慧社区用垃圾分类装置，该智慧社区用垃圾分类装置包括内部具有容纳腔的装置壳体，以及设置在容纳腔内的至少一个开关机构、至少一个活动板组件、至少一个垃圾桶以及连接在垃圾桶底部的至少一个承重机构；容纳腔的顶部侧壁上开设有至少一个投放口，垃圾桶的顶部开口与投放口对应设置，垃圾桶的外侧壁与容纳腔的内侧壁滑动连接；活动板组件滑动连接在容纳腔的顶部侧壁上，开关机构的一端连接活动板组件，开关机构上与活动板组件相对的一端与垃圾桶传动连接；垃圾桶通过承重机构相对于装置壳体上下运动，开关机构在垃圾桶的触动作用下运动以驱动活动板组件开启或遮挡投放口，实现投放口的自动开闭，避免垃圾桶内垃圾过量。
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公开(公告)号：CN116485196A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310380218.3
申请日：2023-04-11
申请人： 特斯联科技集团有限公司
发明人： 王笑
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/044 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的服务区开放控制决策方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：建立强化学习后的循环神经网络模型，所述模型的输出层用于智能预测下一时刻服务区周围存在的各种车辆分别对应的各个存在数量；基于下一时刻服务区周围存在的各种车辆分别对应的各个存在数量确定下一时刻之后预设时长内的服务区的关闭打开策略以及服务区内加油站的关闭打开策略。通过本发明，能够将循环神经网络应用到高速公路的服务区的开放控制的决策中，通过强化学习以及结构定制，构建了适应不同服务区的能够基于历史数据确定下一时刻过往车辆信息的人工智能识别机制，从而为服务区管理方的决策提供足够的反应时间。
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公开(公告)号：CN114283367B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111606186.1
申请日：2021-12-26
申请人： 特斯联科技集团有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26 , G08B17/12
摘要： 本发明提供一种用于园区火灾预警的人工智能明火探测方法及系统，属于人工智能探测技术领域。该方法包括：园区环控监测模型获取视频图像；获取当前帧视频图像与参考帧视频图像之间的差分图像；统计差分图像中各个像素点的像素值的分布情况；若分布情况满足预设条件，则根据差分图像中的像素点的像素值确定判断阈值；从差分图像中确定出第一图像区域；根据第一图像区域在差分图像中的位置，确定当前帧视频图像中的第二图像区域；利用人工智能模型对第二图像区域进行明火识别。通过设计的园区环控监测模型，对环境管理状态进行监测，预测可燃情况。本发明能够提高人工智能明火探测的效率和效益，寻找到园区能控及环保漏洞，提高碳中和综合管理能力。
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公开(公告)号：CN114007351A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111101713.3
申请日：2021-09-18
申请人： 特斯联科技集团有限公司
发明人： 王笑
摘要： 本发明提供了一种办公楼物业查询终端，该办公楼物业查询终端包括终端壳体以及装配在终端壳体上的控制面板；终端壳体内部具有装配内腔，并且装配内腔内设有分布有多个第一导电柱的第一主板；终端壳体的一侧面上设置有第一楔槽，并且第一楔槽的槽内开设有连通装配内腔的多个第一柱孔；多个第一导电柱的一端插接装配在多个第一柱孔内且其端部外露；控制面板的一侧面上设有与第一楔槽相配合的第一楔头，并且第一楔头的表面上排布有多个第一导电触头；每个第一导电触头与每个第一导电柱的一端端部形成触碰连接，因而形成电连接，而一旦将控制面板与终端壳体拆卸后，便保持断电状态，使控制面板的维修或放置更加安全，避免漏电，且提高维修效率。
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公开(公告)号：CN113915593B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202111095159.2
申请日：2021-09-17
申请人： 特斯联科技集团有限公司
发明人： 王笑
IPC分类号： F21V21/36
摘要： 本发明提供了一种智能照明装置，该智能照明装置包括筒罩、立柱体、输送组件、照明组件和驱动机构；所述立柱体竖直设置在所述筒罩的内腔中，所述输送组件沿所述立柱体的高度方向环绕设置在其外侧；所述照明组件连接在所述筒罩外侧，并且所述照明组件与所述输送组件传动连接；所述驱动机构与所述输送组件控制连接，并且所述输送组件在所述驱动机构的驱动作用下运动并带动所述照明组件沿所述立柱体的高度方向上升或下降。因此通过控制驱动机构运动便可以驱动输送组件运动，进而带动照明组件沿立柱体的高度方向上升或下降，实现了照明组件位置高度的灵活调控，也便于取下维修或更换。
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公开(公告)号：CN116485196B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310380218.3
申请日：2023-04-11
申请人： 特斯联科技集团有限公司
发明人： 王笑
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N3/044 , G06N3/092
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的服务区开放控制决策方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：建立强化学习后的循环神经网络模型，所述模型的输出层用于智能预测下一时刻服务区周围存在的各种车辆分别对应的各个存在数量；基于下一时刻服务区周围存在的各种车辆分别对应的各个存在数量确定下一时刻之后预设时长内的服务区的关闭打开策略以及服务区内加油站的关闭打开策略。通过本发明，能够将循环神经网络应用到高速公路的服务区的开放控制的决策中，通过强化学习以及结构定制，构建了适应不同服务区的能够基于历史数据确定下一时刻过往车辆信息的人工智能识别机制，从而为服务区管理方的决策提供足够的反应时间。
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