公开(公告)号：CN117171680A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311137709.1

申请日：2023-09-05

Applicant: 燕山大学 ,  河北燕大燕软信息系统有限公司

Inventor： 孔德明 ,  何绍炜 ,  沈阅 ,  高剑慧 ,  崔艳飞

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G01N21/01 ,  G01N21/3577

Abstract: 本发明公开了一种石油类污染物分类方法、系统及电子设备，涉及污染识别技术领域。方法包括获取待测石油类污染物的红外光谱数据；将待测石油类污染物的红外光谱数据输入到石油类污染物分类模型中，确定待测石油类污染物的种类；石油类污染物分类模型是利用石油类污染物的红外光谱标注数据对改进一维卷积神经网络进行训练后得到的；改进一维卷积神经网络是基于Inception卷积模块对一维卷积神经网络进行改进后得到的。本发明通过基于Inception卷积模块搭建并训练改进一维卷积神经网络，能够提高不同石油类污染物的红外光谱特征提取精度，进而提高石油类污染物的分类精度。