公开(公告)号：CN114358511B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202111508338.4

申请日：2021-12-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 江国乾 ,  王俪瑾 ,  陈琦 ,  王景 ,  易子宸 ,  谢平 ,  武鑫 ,  何群

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种融合多源异构监测数据的风电传动系统健康评估方法，属于风力发电机状态监测与健康评估领域，从数据采集与监控系统(SCADA)和振动状态监测系统(CMS)两个复杂多变、多源异构的监测数据体统中提取和挖掘有用信息，准确评估和识别传动系统的健康状态。本发明提供了一种融合多源监测信息的端对端融合网络模型，能够从SCADA和CMS数据中挖掘时空关联特征，并进行重要特征的动态筛选和融合，实现了多源互补特征的高效融合，提高了风电传动系统健康评估的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN114358511A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111508338.4

申请日：2021-12-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 江国乾 ,  王俪瑾 ,  陈琦 ,  王景 ,  易子宸 ,  谢平 ,  武鑫 ,  何群

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种融合多源异构监测数据的风电传动系统健康评估方法，属于风力发电机状态监测与健康评估领域，从数据采集与监控系统(SCADA)和振动状态监测系统(CMS)两个复杂多变、多源异构的监测数据体统中提取和挖掘有用信息，准确评估和识别传动系统的健康状态。本发明提供了一种融合多源监测信息的端对端融合网络模型，能够从SCADA和CMS数据中挖掘时空关联特征，并进行重要特征的动态筛选和融合，实现了多源互补特征的高效融合，提高了风电传动系统健康评估的准确性和可靠性。