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公开(公告)号:CN117974208A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410014613.4
申请日:2024-01-04
Applicant: 燕山大学
IPC: G06Q30/0202 , G08G1/01 , G06N20/20 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本案涉及一种区域型客流预测系统及方法,用于解决现有技术难以全面挖掘客流信息隐含关系的问题。本方案如下:基于区块连接图A和历史客流量序列Xinput,获取客流变化空间关联特征,预测各区块未来客流量Y1;基于历史客流信息Xinput和对应时间信息Tx,获取客流变化时间依赖关系和客流信息之间的关联特征,预测各区块未来客流量Y2;基于历史客流信息Xinput和对应时间信息Tx,获取客流信息的周期性变化规律,预测各区块未来客流量Y3;将客流信息Xinput、基于未来客流量Y1、未来客流量Y2、未来客流量Y3,进行融合重组得到Xrec;基于重组信息Xrec和对应的时间信息Trec,预测各区块最终客流信息。通过不同侧重点的预测结果丰富客流信息,提高客流信息预测准确度。