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公开(公告)号:CN117726704B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311747475.2
申请日:2023-12-19
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/80 , G06T7/00 , G06T5/20 , G06T7/44 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法,包括如下步骤:步骤S1、模拟有限角度采样下金属影响的CT投影数据,即获得有限角度采样且含金属迹的正弦图,并对投影数据进行滤波反投影FBP操作,得到待重建的CT图像初始估计;步骤S2、将待重建的CT图像进行分解,得到卡通分量和纹理分量图像;步骤S3、建立基于卡通分量和纹理分量的优化模型;步骤S4、对构建的优化模型进行交替迭代最小化求解,分别对卡通分量、纹理分量和CT图像进行迭代更新;步骤S5、输出重建的高精度CT图像。本发明能够实现金属植入物存在下的有限角度CT高质量重建;所提出的卡通纹理深度字典网络具有模型可解释性。
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公开(公告)号:CN117726704A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311747475.2
申请日:2023-12-19
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T11/00 , G06T5/60 , G06T5/80 , G06T7/00 , G06T5/20 , G06T7/44 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种卡通纹理字典网络的有限角度CT金属伪影校正方法,包括如下步骤:步骤S1、模拟有限角度采样下金属影响的CT投影数据,即获得有限角度采样且含金属迹的正弦图,并对投影数据进行滤波反投影FBP操作,得到待重建的CT图像初始估计;步骤S2、将待重建的CT图像进行分解,得到卡通分量和纹理分量图像;步骤S3、建立基于卡通分量和纹理分量的优化模型;步骤S4、对构建的优化模型进行交替迭代最小化求解,分别对卡通分量、纹理分量和CT图像进行迭代更新;步骤S5、输出重建的高精度CT图像。本发明能够实现金属植入物存在下的有限角度CT高质量重建;所提出的卡通纹理深度字典网络具有模型可解释性。
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