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公开(公告)号：CN110702656A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911018990.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于三维荧光光谱技术的植物油农药残留检测方法，其包括以下步骤：利用荧光光谱仪获取各植物油农药残留样本的表观光谱，并进行仪器激发发射校正得到样本真实光谱，进而由多项式平滑法完成光谱数据的预处理操作；利用APTLD模型结合核一致诊断法确定样本的最佳荧光组分数，并获得各组分的分辨光谱，将该分辨光谱同数据库真实光谱拟合实现样本各组分的定性分析；通过BP神经网络算法对农药光谱和对其应浓度进行训练找到映射关系，将分辨光谱输入到训练完成的神经网络，实现待测样本各组分的定量分析。本发明可以快速、准确地完成植物油农药残留检测，有助于实现一种操作简单、检测迅速、便携式的植物油检测系统。
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